iExec RLC 價格歷史
(RLC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2954 | $0.3021 | $0.2904 | $0.2985 | 1,937,142.01 |
2026-07-01 | $0.2838 | $0.2962 | $0.2793 | $0.2962 | 2,783,011.26 |
2026-06-30 | -- | $0.2947 | $0.2856 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2947 | $0.2856 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2913 | $0.2947 | $0.2856 | $0.2905 | 2,155,252.67 |
2026-06-27 | $0.2955 | $0.2988 | $0.2877 | $0.2915 | 2,028,684.85 |
2026-06-26 | $0.2832 | $0.2984 | $0.2775 | $0.2959 | 1,679,841.16 |
2026-06-25 | $0.2946 | $0.2991 | $0.2798 | $0.2842 | 3,082,305.26 |
2026-06-24 | $0.3044 | $0.3090 | $0.2930 | $0.2940 | 1,958,156.78 |
2026-06-23 | $0.3273 | $0.3272 | $0.3007 | $0.3056 | 2,873,941.31 |
2026-06-22 | $0.3322 | $0.3336 | $0.3230 | $0.3270 | 1,785,487.3 |
2026-06-21 | $0.3348 | $0.3415 | $0.3296 | $0.3321 | 1,284,681.75 |
2026-06-20 | $0.3261 | $0.3361 | $0.3212 | $0.3347 | 1,066,947.65 |
2026-06-19 | $0.3238 | $0.3328 | $0.3215 | $0.3261 | 2,428,085.83 |
2026-06-18 | $0.3499 | $0.3506 | $0.3230 | $0.3230 | 3,226,902.23 |
2026-06-17 | $0.3482 | $0.3547 | $0.3449 | $0.3502 | 1,815,754.97 |
2026-06-16 | $0.3620 | $0.3616 | $0.3466 | $0.3486 | 2,920,702.3 |
2026-06-15 | $0.3423 | $0.3621 | $0.3398 | $0.3621 | 3,025,211.29 |
2026-06-14 | $0.3552 | $0.3569 | $0.3402 | $0.3423 | 2,567,310.02 |
2026-06-13 | $0.3612 | $0.3615 | $0.3462 | $0.3548 | 2,154,611.95 |
您可以在哪裡購買 RLC
關於 RLC 價格歷史數據
RLC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.51。另一方面，RLC 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLC 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RLC，那麼他目前將獲得 $15.36 的可觀利潤。
按照設計，RLC 的總供應量將達到 86,999,784.99 個。截至目目前，RLC 的流通供應量約為 72,382,548.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RLC 歷史數據案例
以下是 RLC 歷史數據在 RLC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLC 歷史數據集，交易者可以獲取 RLC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLC 的風險。他們還可以確定資產 RLC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
