Home Depot Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RHD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $279.12 | $287.49 | $279.98 | $283.62 | 235.93 |
2026-10-01 | $285.74 | $286.16 | $277.35 | $280.46 | 964.35 |
2026-09-30 | $288.18 | $290.23 | $285.43 | $285.90 | 831.78 |
2026-09-29 | $290.86 | $293.39 | $288.18 | $288.31 | 110.03 |
2026-09-28 | -- | $292.36 | $290.75 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $293.25 | $293.23 | -- | -- |
2026-09-26 | $292.77 | $296.95 | $292.95 | $293.23 | 521.79 |
2026-09-25 | $292.71 | $296.28 | $291.27 | $294.04 | 2,206.16 |
2026-09-24 | $299.48 | $300.39 | $291.27 | $292.84 | 1,062.26 |
2026-09-23 | $300.90 | $306.93 | $299.22 | $299.29 | 766.01 |
2026-09-22 | $297.34 | $302.40 | $296.92 | $301.23 | 333.53 |
2026-09-21 | -- | $302.89 | $295.66 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $300.10 | $300.08 | -- | -- |
2026-09-19 | $300.29 | $300.65 | $299.43 | $300.08 | 251.76 |
2026-09-18 | $303.76 | $304.19 | $298.73 | $300.14 | 4,096.83 |
2026-09-17 | -- | $309.23 | $302.22 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $306.33 | $304.67 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $311.89 | $305.56 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RHD
關於 RHD 價格歷史數據
RHD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RHD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RHD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $311.90。另一方面，RHD 價格軌跡的最低點（通常稱為「RHD 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 RHD，那麼他目前將獲得 $34.64 的可觀利潤。
按照設計，RHD 的總供應量將達到 42.66 個。截至目目前，RHD 的流通供應量約為 42.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RHD 歷史數據案例
以下是 RHD 歷史數據在 RHD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RHD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RHD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RHD 歷史數據集，交易者可以獲取 RHD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RHD 的風險。他們還可以確定資產 RHD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RHD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RHD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RHD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
