Hipo Governance Token 價格歷史
(HPO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.002916 | $0.002955 | $0.002754 | $0.002932 | 20.29 |
2026-06-30 | -- | $0.003319 | $0.003224 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.003319 | $0.003224 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.003298 | $0.003319 | $0.003224 | $0.003268 | 61.32 |
2026-06-27 | $0.002923 | $0.003306 | $0.002872 | $0.003304 | 284.86 |
2026-06-26 | $0.002982 | $0.003007 | $0.002884 | $0.002923 | 33.39 |
2026-06-25 | $0.002800 | $0.003020 | $0.002724 | $0.002997 | 101.08 |
2026-06-24 | $0.002777 | $0.002895 | $0.002746 | $0.002800 | 17.14 |
2026-06-23 | $0.003290 | $0.003227 | $0.002740 | $0.002777 | 75.18 |
2026-06-22 | $0.002501 | $0.003580 | $0.002415 | $0.003290 | 626.59 |
2026-06-21 | $0.002534 | $0.002626 | $0.002475 | $0.002501 | 52.35 |
2026-06-20 | $0.002468 | $0.002615 | $0.002031 | $0.002513 | 311.81 |
2026-06-19 | $0.002485 | $0.002570 | $0.002424 | $0.002468 | 3.86 |
2026-06-18 | $0.002461 | $0.002577 | $0.002420 | $0.002488 | 119.36 |
2026-06-17 | $0.002677 | $0.002689 | $0.002429 | $0.002461 | 17.79 |
2026-06-16 | $0.002887 | $0.002887 | $0.002667 | $0.002677 | 11.54 |
2026-06-15 | $0.002338 | $0.002892 | $0.002277 | $0.002887 | 307.93 |
2026-06-14 | $0.002330 | $0.002373 | $0.002269 | $0.002345 | 2.43 |
2026-06-13 | $0.002455 | $0.002472 | $0.002144 | $0.002357 | 288.34 |
2026-06-12 | $0.002294 | $0.002700 | $0.002280 | $0.002455 | 115.08 |
您可以在哪裡購買 HPO
關於 HPO 價格歷史數據
HPO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HPO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HPO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0417。另一方面，HPO 價格軌跡的最低點（通常稱為「HPO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HPO，那麼他目前將獲得 $0.0407 的可觀利潤。
按照設計，HPO 的總供應量將達到 977,788,535.51 個。截至目目前，HPO 的流通供應量約為 777,788,535.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HPO 歷史數據案例
以下是 HPO 歷史數據在 HPO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HPO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HPO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HPO 歷史數據集，交易者可以獲取 HPO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HPO 的風險。他們還可以確定資產 HPO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HPO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HPO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HPO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
