Helmet Insure 價格歷史
(HELMET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001891 | $0.001932 | $0.001862 | $0.001905 | 99.5 |
2026-07-01 | $0.001869 | $0.001892 | $0.001848 | $0.001891 | 5.46 |
2026-06-30 | -- | $0.001929 | $0.001898 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001929 | $0.001898 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001927 | $0.001929 | $0.001898 | $0.001898 | 2.2 |
2026-06-27 | $0.001933 | $0.001941 | $0.001919 | $0.001927 | 3.64 |
2026-06-26 | $0.001891 | $0.001948 | $0.001879 | $0.001933 | 11.81 |
2026-06-25 | $0.001923 | $0.001951 | $0.001855 | $0.001897 | 17.13 |
2026-06-24 | $0.001962 | $0.001989 | $0.001916 | $0.001920 | 3.57 |
2026-06-23 | $0.002205 | $0.002211 | $0.001955 | $0.001966 | 967.26 |
2026-06-22 | -- | $0.002227 | $0.002161 | $0.002205 | 2.81 |
2026-06-21 | -- | $0.002187 | $0.002163 | -- | -- |
2026-06-20 | $0.002150 | $0.002178 | $0.002143 | $0.002171 | 2.98 |
2026-06-19 | $0.002139 | $0.002156 | $0.002124 | $0.002150 | 6.11 |
2026-06-18 | $0.002250 | $0.002263 | $0.002139 | $0.002147 | 9.03 |
2026-06-17 | $0.002254 | $0.002271 | $0.002234 | $0.002250 | 2.45 |
2026-06-16 | $0.002328 | $0.002328 | $0.002240 | $0.002254 | 18.21 |
2026-06-15 | $0.002267 | $0.002338 | $0.002249 | $0.002326 | 7.85 |
2026-06-14 | $0.002259 | $0.002268 | $0.002247 | $0.002267 | 1.14 |
2026-06-13 | $0.002253 | $0.002269 | $0.002231 | $0.002259 | 8.77 |
您可以在哪裡購買 HELMET
關於 HELMET 價格歷史數據
HELMET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HELMET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HELMET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.93。另一方面，HELMET 價格軌跡的最低點（通常稱為「HELMET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HELMET，那麼他目前將獲得 $2.93 的可觀利潤。
按照設計，HELMET 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，HELMET 的流通供應量約為 42,464,928.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HELMET 歷史數據案例
以下是 HELMET 歷史數據在 HELMET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HELMET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HELMET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HELMET 歷史數據集，交易者可以獲取 HELMET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HELMET 的風險。他們還可以確定資產 HELMET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HELMET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HELMET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HELMET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
