
Grass 價格歷史
(GRASS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6704 | $0.7362 | $0.6597 | $0.6983 | 44,988,891.92 |
2026-10-01 | $0.7092 | $0.7482 | $0.6585 | $0.6730 | 36,945,441.97 |
2026-09-30 | $0.6788 | $0.8169 | $0.6546 | $0.7113 | 93,364,474.59 |
2026-09-29 | $0.5433 | $0.7447 | $0.5685 | $0.6833 | 85,843,216.18 |
2026-09-28 | $0.6147 | $0.6886 | $0.5370 | $0.5471 | 71,178,488.51 |
2026-09-27 | $0.5264 | $0.6424 | $0.5183 | $0.6145 | 75,629,219.35 |
2026-09-26 | $0.4999 | $0.5676 | $0.4949 | $0.5290 | 59,937,808.24 |
2026-09-25 | $0.4302 | $0.5224 | $0.4315 | $0.5004 | 51,714,829.19 |
2026-09-24 | $0.4424 | $0.4736 | $0.4252 | $0.4299 | 30,525,598.35 |
2026-09-23 | $0.4221 | $0.4824 | $0.4229 | $0.4427 | 31,251,494.03 |
2026-09-22 | $0.3753 | $0.4667 | $0.3647 | $0.4218 | 59,241,780.91 |
2026-09-21 | $0.3573 | $0.3806 | $0.3539 | $0.3745 | 23,972,477.17 |
2026-09-20 | $0.3472 | $0.3660 | $0.3480 | $0.3577 | 19,798,523.48 |
2026-09-19 | $0.3388 | $0.3562 | $0.3318 | $0.3467 | 18,098,494.23 |
2026-09-18 | $0.3328 | $0.3448 | $0.3287 | $0.3390 | 21,559,011.63 |
2026-09-17 | $0.3115 | $0.3413 | $0.3076 | $0.3332 | 19,489,010.45 |
2026-09-16 | $0.3136 | $0.3231 | $0.3015 | $0.3113 | 13,867,092.88 |
2026-09-15 | $0.3180 | $0.3361 | $0.3088 | $0.3137 | 17,723,313.23 |
2026-09-14 | $0.3277 | $0.3295 | $0.3039 | $0.3177 | 12,230,273.49 |
2026-09-13 | $0.3311 | $0.3391 | $0.3268 | $0.3269 | 8,131,013.21 |
您可以在哪裡購買 GRASS
關於 GRASS 價格歷史數據
GRASS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRASS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRASS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.89。另一方面,GRASS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRASS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRASS,那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計,GRASS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GRASS 的流通供應量約為 699,492,325 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GRASS 歷史數據案例
以下是 GRASS 歷史數據在 GRASS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRASS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRASS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRASS 歷史數據集,交易者可以獲取 GRASS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRASS 的風險。他們還可以確定資產 GRASS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRASS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRASS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRASS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


