Grass 價格歷史
(GRASS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5013 | $0.5470 | $0.4595 | $0.5094 | 39,377,129.29 |
2026-07-01 | $0.4517 | $0.5083 | $0.4473 | $0.5029 | 34,740,651.68 |
2026-06-30 | $0.4934 | $0.4945 | $0.4480 | $0.4513 | 172,502.54 |
2026-06-29 | $0.4917 | $0.5212 | $0.4634 | $0.4918 | 223,217.93 |
2026-06-28 | $0.5243 | $0.5290 | $0.4764 | $0.4915 | 27,363,560.72 |
2026-06-27 | $0.4720 | $0.5335 | $0.4616 | $0.5277 | 31,456,711.63 |
2026-06-26 | $0.4449 | $0.4800 | $0.4279 | $0.4714 | 33,448,231.11 |
2026-06-25 | $0.4576 | $0.4975 | $0.4060 | $0.4528 | 51,878,176.82 |
2026-06-24 | $0.4309 | $0.4782 | $0.4121 | $0.4573 | 35,949,768.16 |
2026-06-23 | $0.4502 | $0.4446 | $0.3999 | $0.4328 | 30,239,330.9 |
2026-06-22 | $0.4171 | $0.4692 | $0.4024 | $0.4487 | 32,452,549.34 |
2026-06-21 | $0.4157 | $0.4289 | $0.4074 | $0.4170 | 16,516,124.27 |
2026-06-20 | $0.4002 | $0.4367 | $0.3987 | $0.4164 | 22,256,928.64 |
2026-06-19 | $0.3969 | $0.4210 | $0.3874 | $0.4001 | 27,786,008.35 |
2026-06-18 | $0.5016 | $0.5003 | $0.3948 | $0.3951 | 35,244,484.44 |
2026-06-17 | $0.4569 | $0.5111 | $0.4487 | $0.5016 | 26,267,918.68 |
2026-06-16 | $0.4839 | $0.4892 | $0.4560 | $0.4618 | 30,686,630.98 |
2026-06-15 | $0.3825 | $0.4960 | $0.3851 | $0.4861 | 59,240,217.84 |
2026-06-14 | $0.4019 | $0.3966 | $0.3753 | $0.3854 | 12,728,461.19 |
2026-06-13 | $0.3814 | $0.4075 | $0.3748 | $0.3980 | 20,295,630.46 |
您可以在哪裡購買 GRASS
關於 GRASS 價格歷史數據
GRASS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRASS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRASS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.89。另一方面,GRASS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRASS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRASS,那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計,GRASS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GRASS 的流通供應量約為 632,083,030 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GRASS 歷史數據案例
以下是 GRASS 歷史數據在 GRASS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRASS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRASS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRASS 歷史數據集,交易者可以獲取 GRASS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRASS 的風險。他們還可以確定資產 GRASS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRASS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRASS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRASS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
