Grass 價格歷史
(GRASS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.3346 | $0.3367 | $0.3100 | $0.3173 | 126,671.33 |
2026-08-16 | $0.3340 | $0.3376 | $0.3233 | $0.3347 | 147,507.03 |
2026-08-15 | $0.3129 | $0.3392 | $0.3082 | $0.3341 | 147,090.06 |
2026-08-14 | $0.3282 | $0.3359 | $0.3115 | $0.3137 | 121,344.06 |
2026-08-13 | $0.3196 | $0.3334 | $0.3035 | $0.3286 | 181,558.24 |
2026-08-12 | $0.2943 | $0.3251 | $0.2939 | $0.3204 | 111,282.58 |
2026-08-11 | $0.2999 | $0.3019 | $0.2890 | $0.2950 | 135,915.26 |
2026-08-10 | $0.3018 | $0.3091 | $0.2827 | $0.2988 | 187,686.33 |
2026-08-09 | $0.3047 | $0.3041 | $0.2987 | $0.3021 | 152,774.35 |
2026-08-08 | $0.3047 | $0.3088 | $0.2962 | $0.3051 | 121,728.24 |
2026-08-07 | $0.3074 | $0.3078 | $0.2986 | $0.3054 | 170,812.84 |
2026-08-06 | $0.3046 | $0.3209 | $0.3027 | $0.3066 | 166,069.4 |
2026-08-05 | $0.2970 | $0.3154 | $0.2942 | $0.3055 | 191,912.22 |
2026-08-04 | $0.3208 | $0.3225 | $0.2936 | $0.2977 | 11,757,372.45 |
2026-08-03 | $0.3200 | $0.3250 | $0.3078 | $0.3206 | 11,441,584.78 |
2026-08-02 | $0.3082 | $0.3312 | $0.3036 | $0.3201 | 11,345,226.37 |
2026-08-01 | $0.3113 | $0.3187 | $0.3067 | $0.3082 | 11,819,181.9 |
2026-07-31 | $0.3164 | $0.3176 | $0.3026 | $0.3115 | 12,956,084.22 |
2026-07-30 | $0.3163 | $0.3300 | $0.3021 | $0.3168 | 15,290,861.26 |
2026-07-29 | $0.3327 | $0.3336 | $0.3141 | $0.3167 | 12,940,097.14 |
您可以在哪裡購買 GRASS
關於 GRASS 價格歷史數據
GRASS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRASS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRASS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.89。另一方面,GRASS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRASS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRASS,那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計,GRASS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GRASS 的流通供應量約為 654,552,795 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GRASS 歷史數據案例
以下是 GRASS 歷史數據在 GRASS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRASS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRASS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRASS 歷史數據集,交易者可以獲取 GRASS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRASS 的風險。他們還可以確定資產 GRASS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRASS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRASS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRASS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
