
Graphite Protocol 價格歷史
(GP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6549 | $0.8367 | $0.6599 | $0.7792 | 1,284,803.94 |
2026-10-01 | $0.6078 | $0.7110 | $0.5172 | $0.7110 | 880,254.15 |
2026-09-30 | $0.6009 | $0.7004 | $0.5941 | $0.6087 | 540,961.21 |
2026-09-29 | $0.5353 | $0.6349 | $0.5193 | $0.6013 | 727,070.82 |
2026-09-28 | $0.5741 | $0.5892 | $0.5168 | $0.5358 | 464,595.81 |
2026-09-27 | $0.4790 | $0.5934 | $0.4612 | $0.5748 | 868,054.05 |
2026-09-26 | $0.4448 | $0.4867 | $0.4160 | $0.4790 | 488,098.33 |
2026-09-25 | $0.4077 | $0.4655 | $0.3975 | $0.4451 | 323,486.87 |
2026-09-24 | $0.4484 | $0.4466 | $0.3891 | $0.4099 | 223,769.06 |
2026-09-23 | $0.4752 | $0.4746 | $0.4371 | $0.4428 | 255,511.51 |
2026-09-22 | $0.3868 | $0.5417 | $0.3595 | $0.4753 | 690,629.96 |
2026-09-21 | $0.3963 | $0.3964 | $0.3475 | $0.3875 | 434,179.45 |
2026-09-20 | $0.4760 | $0.4826 | $0.3804 | $0.3943 | 428,936.96 |
2026-09-19 | $0.4414 | $0.4913 | $0.4349 | $0.4741 | 462,012.83 |
2026-09-18 | $0.3212 | $0.4682 | $0.3372 | $0.4339 | 664,783.18 |
2026-09-17 | $0.2921 | $0.3310 | $0.2886 | $0.3211 | 195,570.08 |
2026-09-16 | $0.2922 | $0.3318 | $0.2893 | $0.2923 | 178,346.5 |
2026-09-15 | $0.2987 | $0.3218 | $0.2892 | $0.2915 | 194,505.52 |
2026-09-14 | $0.2975 | $0.3254 | $0.2818 | $0.2980 | 418,970.88 |
2026-09-13 | $0.3796 | $0.3771 | $0.2940 | $0.2972 | 314,484.31 |
您可以在哪裡購買 GP
關於 GP 價格歷史數據
GP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.89。另一方面,GP 價格軌跡的最低點(通常稱為「GP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GP,那麼他目前將獲得 $6.86 的可觀利潤。
按照設計,GP 的總供應量將達到 58,648,953.12 個。截至目目前,GP 的流通供應量約為 35,806,889.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GP 歷史數據案例
以下是 GP 歷史數據在 GP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GP 歷史數據集,交易者可以獲取 GP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GP 的風險。他們還可以確定資產 GP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


