Gram Silver 價格歷史

(GRAMS)

時間段: 2025-05-10 ~ 2026-05-11

2025-05-10

2026-05-11

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-05-10	$2.573977	$2.619617	$2.573865	$2.613032	$9,565.578
2026-05-09	$2.561489	$2.588692	$2.568620	$2.573977	$3,684.954
2026-05-08	$2.597071	$2.62	$2.51	$2.561489	$33,670.51
2026-05-07	$2.491502	$2.63	$2.46	$2.596185	$46,567.97
2026-05-06	$2.366449	$2.5	$2.35	$2.491502	$26,979.72
2026-05-05	$2.356345	$2.39	$2.34	$2.366449	$20,531.63
2026-05-04	$2.425836	$2.45	$2.33	$2.356345	$28,282.21
2026-05-03	$2.418468	$2.43	$2.41	$2.425724	$2,966.587
2026-05-02	$2.432773	$2.45	$2.41	$2.418468	$20,143.42
2026-05-01	$2.341488	$2.45	$2.34	$2.432691	$33,943.98
2026-04-30	--	$2.37	$2.32	--	--
2026-04-29	--	$2.37	$2.32	--	--
2026-04-28	$2.417505	$2.45	$2.32	$2.344469	$37,257.08
2026-04-27	$2.426864	$2.45	$2.41	$2.417505	$11,639.97
2026-04-26	$2.427659	$2.43	$2.42	$2.426864	$1,966.871
2026-04-25	$2.443266	$2.45	$2.42	$2.427659	$5,074.227
2026-04-24	$2.444899	$2.46	$2.39	$2.443266	$27,776.42
2026-04-23	$2.498787	$2.51	$2.4	$2.443890	$22,280.37
2026-04-22	$2.480774	$2.53	$2.44	$2.498787	$23,432.51
2026-04-21	$2.572319	$2.58	$2.48	$2.485638	$22,614.13

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 GRAMS 價格歷史數據

GRAMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRAMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 GRAMS 價格歷史數據，其價值在 2026-01-29 飆升至歷史峰值，超過 $3.88。另一方面，GRAMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRAMS 歷史最低點」）出現在 2024-02-14。如果有人在此期間購買了 GRAMS，那麼他目前將獲得 $3.16402 的可觀利潤。

按照設計，GRAMS 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前，GRAMS 的流通供應量約為 -- 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

GRAMS 歷史數據案例

以下是 GRAMS 歷史數據在 GRAMS 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 GRAMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 GRAMS 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRAMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRAMS 歷史數據集，交易者可以獲取 GRAMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRAMS 的風險。他們還可以確定資產 GRAMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 GRAMS 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 GRAMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRAMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRAMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。