Göztepe S.K. Fan Token 價格歷史
(GOZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0925 | $0.0983 | $0.0917 | $0.0962 | 47,280.35 |
2026-07-01 | $0.0917 | $0.0939 | $0.0877 | $0.0925 | 24,538.97 |
2026-06-30 | -- | $0.0954 | $0.0902 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0954 | $0.0902 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0922 | $0.0954 | $0.0902 | $0.0904 | 16,689.2 |
2026-06-27 | $0.0916 | $0.0936 | $0.0904 | $0.0922 | 16,159.11 |
2026-06-26 | $0.0915 | $0.0933 | $0.0892 | $0.0916 | 11,843.84 |
2026-06-25 | $0.0927 | $0.0932 | $0.0900 | $0.0916 | 9,465.93 |
2026-06-24 | $0.0919 | $0.0931 | $0.0904 | $0.0927 | 12,404.76 |
2026-06-23 | $0.0926 | $0.0940 | $0.0906 | $0.0919 | 11,140.91 |
2026-06-22 | $0.0945 | $0.0945 | $0.0904 | $0.0926 | 11,542.08 |
2026-06-21 | $0.0960 | $0.0961 | $0.0923 | $0.0945 | 8,678.68 |
2026-06-20 | $0.0948 | $0.0970 | $0.0939 | $0.0960 | 9,698.55 |
2026-06-19 | $0.0938 | $0.0957 | $0.0927 | $0.0948 | 9,640.98 |
2026-06-18 | $0.0955 | $0.0991 | $0.0938 | $0.0938 | 46,112.33 |
2026-06-17 | $0.0931 | $0.0981 | $0.0931 | $0.0954 | 31,594.34 |
2026-06-16 | $0.0920 | $0.0949 | $0.0924 | $0.0931 | 62,919.47 |
2026-06-15 | $0.0926 | $0.0982 | $0.0918 | $0.0920 | 129,062.89 |
2026-06-14 | $0.0926 | $0.0928 | $0.0919 | $0.0926 | 161,637.34 |
2026-06-13 | $0.0929 | $0.0934 | $0.0910 | $0.0926 | 230,545.29 |
您可以在哪裡購買 GOZ
關於 GOZ 價格歷史數據
GOZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.93。另一方面，GOZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOZ，那麼他目前將獲得 $5.84 的可觀利潤。
按照設計，GOZ 的總供應量將達到 7,000,000 個。截至目目前，GOZ 的流通供應量約為 4,364,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOZ 歷史數據案例
以下是 GOZ 歷史數據在 GOZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOZ 歷史數據集，交易者可以獲取 GOZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOZ 的風險。他們還可以確定資產 GOZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
