
Göztepe S.K. Fan Token 價格歷史
(GOZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0887 | $0.0900 | $0.0883 | $0.0889 | 41,607.41 |
2026-10-01 | $0.0890 | $0.0892 | $0.0879 | $0.0887 | 30,386.13 |
2026-09-30 | $0.0882 | $0.0908 | $0.0886 | $0.0890 | 35,907.93 |
2026-09-29 | $0.0884 | $0.0888 | $0.0874 | $0.0882 | 41,250.47 |
2026-09-28 | $0.0897 | $0.0899 | $0.0878 | $0.0884 | 24,576.31 |
2026-09-27 | $0.0897 | $0.0899 | $0.0889 | $0.0897 | 26,661.26 |
2026-09-26 | $0.0899 | $0.0899 | $0.0889 | $0.0897 | 22,215.05 |
2026-09-25 | $0.0899 | $0.0903 | $0.0889 | $0.0899 | 37,796.46 |
2026-09-24 | $0.0899 | $0.0905 | $0.0887 | $0.0899 | 33,458.66 |
2026-09-23 | $0.0897 | $0.0901 | $0.0891 | $0.0899 | 39,060.91 |
2026-09-22 | $0.0899 | $0.0900 | $0.0881 | $0.0897 | 14,262.33 |
2026-09-21 | $0.0921 | $0.0927 | $0.0890 | $0.0900 | 59,927.48 |
2026-09-20 | $0.0911 | $0.0927 | $0.0905 | $0.0917 | 44,112.03 |
2026-09-19 | $0.0925 | $0.0933 | $0.0905 | $0.0911 | 65,517.03 |
2026-09-18 | $0.0907 | $0.0936 | $0.0907 | $0.0925 | 73,802.48 |
2026-09-17 | $0.0899 | $0.0921 | $0.0897 | $0.0907 | 58,571.33 |
2026-09-16 | $0.0911 | $0.0932 | $0.0886 | $0.0899 | 61,831.58 |
2026-09-15 | $0.0940 | $0.0973 | $0.0905 | $0.0911 | 70,667.54 |
2026-09-14 | $0.0941 | $0.0951 | $0.0938 | $0.0940 | 60,268.5 |
2026-09-13 | $0.0954 | $0.0972 | $0.0940 | $0.0941 | 33,657.18 |
您可以在哪裡購買 GOZ
關於 GOZ 價格歷史數據
GOZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOZ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $5.93。另一方面,GOZ 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOZ 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOZ,那麼他目前將獲得 $5.85 的可觀利潤。
按照設計,GOZ 的總供應量將達到 7,000,000 個。截至目目前,GOZ 的流通供應量約為 4,621,781 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GOZ 歷史數據案例
以下是 GOZ 歷史數據在 GOZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOZ 歷史數據集,交易者可以獲取 GOZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOZ 的風險。他們還可以確定資產 GOZ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOZ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOZ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOZ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


