
Governance Algo 價格歷史
(GALGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1233 | $0.1331 | $0.1218 | $0.1331 | 16.71 |
2026-10-01 | $0.1247 | $0.1305 | $0.1229 | $0.1234 | 46.35 |
2026-09-30 | $0.1289 | $0.1309 | $0.1226 | $0.1248 | 11.28 |
2026-09-29 | $0.1332 | $0.1394 | $0.1286 | $0.1290 | 188.06 |
2026-09-28 | $0.1159 | $0.1351 | $0.1148 | $0.1335 | 148.25 |
2026-09-27 | $0.1208 | $0.1207 | $0.1155 | $0.1161 | 22.14 |
2026-09-26 | $0.1163 | $0.1208 | $0.1132 | $0.1208 | 20 |
2026-09-25 | $0.1121 | $0.1178 | $0.1109 | $0.1162 | 30.69 |
2026-09-24 | $0.1079 | $0.1127 | $0.1038 | $0.1119 | 39.33 |
2026-09-23 | $0.1101 | $0.1129 | $0.1076 | $0.1077 | 20.04 |
2026-09-22 | $0.1125 | $0.1125 | $0.1078 | $0.1101 | 42.67 |
2026-09-21 | $0.1123 | $0.1161 | $0.1090 | $0.1124 | 55.64 |
2026-09-20 | $0.1004 | $0.1123 | $0.1004 | $0.1123 | 118.32 |
2026-09-19 | $0.0962 | $0.1005 | $0.0961 | $0.1004 | 28.6 |
2026-09-18 | $0.0898 | $0.0963 | $0.0898 | $0.0962 | 33.67 |
2026-09-17 | $0.0860 | $0.0899 | $0.0861 | $0.0898 | 20.46 |
2026-09-16 | $0.0935 | $0.0935 | $0.0859 | $0.0860 | 33.02 |
2026-09-15 | $0.0953 | $0.0975 | $0.0935 | $0.0935 | 32.44 |
2026-09-14 | $0.0931 | $0.1002 | $0.0930 | $0.0953 | 236.35 |
2026-09-13 | $0.0933 | $0.0933 | $0.0919 | $0.0929 | 6.1 |
您可以在哪裡購買 GALGO
關於 GALGO 價格歷史數據
GALGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GALGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GALGO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.6078。另一方面,GALGO 價格軌跡的最低點(通常稱為「GALGO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GALGO,那麼他目前將獲得 $0.5317 的可觀利潤。
按照設計,GALGO 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,GALGO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GALGO 歷史數據案例
以下是 GALGO 歷史數據在 GALGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GALGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GALGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GALGO 歷史數據集,交易者可以獲取 GALGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GALGO 的風險。他們還可以確定資產 GALGO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GALGO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GALGO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GALGO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


