
Gitcoin 價格歷史
(GTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1042 | $0.1800 | $0.1000 | $0.1272 | 76,752,811.22 |
2026-10-01 | $0.0956 | $0.1000 | $0.0900 | $0.1045 | 9,960,606.33 |
2026-09-30 | $0.0855 | $0.1200 | $0.0800 | $0.0958 | 13,173,330.84 |
2026-09-29 | $0.0844 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0856 | 2,383,099.91 |
2026-09-28 | $0.0904 | $0.0900 | $0.0800 | $0.0842 | 2,122,937.7 |
2026-09-27 | $0.0926 | $0.0900 | $0.0800 | $0.0903 | 2,135,899.08 |
2026-09-26 | $0.0907 | $0.0900 | $0.0900 | $0.0926 | 2,704,026.36 |
2026-09-25 | $0.0865 | $0.0900 | $0.0800 | $0.0910 | 2,793,977.2 |
2026-09-24 | $0.0837 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0862 | 2,130,047.62 |
2026-09-23 | $0.0865 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0833 | 2,324,270.14 |
2026-09-22 | $0.0878 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0866 | 2,290,983.43 |
2026-09-21 | $0.0830 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0878 | 2,587,205.65 |
2026-09-20 | $0.0841 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0831 | 2,255,298.91 |
2026-09-19 | $0.0810 | $0.0800 | $0.0800 | $0.0842 | 3,063,777.31 |
2026-09-18 | $0.0765 | $0.0800 | $0.0700 | $0.0808 | 2,330,954.64 |
2026-09-17 | $0.0736 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0766 | 2,216,240.2 |
2026-09-16 | $0.0754 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0737 | 1,988,981.84 |
2026-09-15 | $0.0782 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0755 | 1,918,191.15 |
2026-09-14 | $0.0787 | $0.0700 | $0.0700 | $0.0782 | 2,084,013.39 |
2026-09-13 | $0.0783 | $0.0800 | $0.0700 | $0.0786 | 2,284,089.1 |
您可以在哪裡購買 GTC
關於 GTC 價格歷史數據
GTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $22.37。另一方面,GTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「GTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GTC,那麼他目前將獲得 $22.31 的可觀利潤。
按照設計,GTC 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,GTC 的流通供應量約為 87,491,501.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GTC 歷史數據案例
以下是 GTC 歷史數據在 GTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GTC 歷史數據集,交易者可以獲取 GTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GTC 的風險。他們還可以確定資產 GTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


