GenesisL1 價格歷史
(L1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3372 | $0.3609 | $0.2839 | $0.3280 | 130,998.36 |
2026-10-01 | $0.2601 | $0.3418 | $0.2360 | $0.3393 | 139,207.88 |
2026-09-30 | $0.3048 | $0.3184 | $0.2409 | $0.2601 | 116,763.98 |
2026-09-29 | $0.1508 | $0.3122 | $0.1508 | $0.3073 | 335,792.94 |
2026-09-28 | $0.1423 | $0.1532 | $0.1268 | $0.1508 | 57,385.66 |
2026-09-27 | $0.1625 | $0.1644 | $0.1401 | $0.1423 | 40,271.19 |
2026-09-26 | $0.1282 | $0.1772 | $0.1275 | $0.1625 | 74,098.56 |
2026-09-25 | $0.1236 | $0.1310 | $0.1231 | $0.1282 | 13,656.23 |
2026-09-24 | $0.1262 | $0.1262 | $0.1210 | $0.1236 | 6,724.39 |
2026-09-23 | $0.1000 | $0.1368 | $0.0999 | $0.1262 | 54,654 |
2026-09-22 | $0.1000 | $0.1005 | $0.0988 | $0.1000 | 4,015.24 |
2026-09-21 | $0.1013 | $0.1025 | $0.0979 | $0.0999 | 11,623.19 |
2026-09-20 | $0.1061 | $0.1062 | $0.1010 | $0.1013 | 9,409.74 |
2026-09-19 | $0.1046 | $0.1063 | $0.1035 | $0.1061 | 3,256.04 |
2026-09-18 | $0.1056 | $0.1094 | $0.1046 | $0.1046 | 6,323.87 |
2026-09-17 | $0.1061 | $0.1090 | $0.1017 | $0.1056 | 17,478.36 |
2026-09-16 | $0.0961 | $0.1085 | $0.0961 | $0.1060 | 26,810.32 |
2026-09-15 | $0.0971 | $0.0979 | $0.0961 | $0.0961 | 2,378.24 |
2026-09-14 | $0.0969 | $0.0975 | $0.0961 | $0.0970 | 2,089.19 |
2026-09-13 | $0.0986 | $0.0995 | $0.0968 | $0.0969 | 4,984.66 |
您可以在哪裡購買 L1
關於 L1 價格歷史數據
L1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 L1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 L1 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3613。另一方面，L1 價格軌跡的最低點（通常稱為「L1 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 L1，那麼他目前將獲得 $0.2816 的可觀利潤。
按照設計，L1 的總供應量將達到 47,549,762.23 個。截至目目前，L1 的流通供應量約為 42,043,972.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
L1 歷史數據案例
以下是 L1 歷史數據在 L1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 L1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 L1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 L1 歷史數據集，交易者可以獲取 L1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 L1 的風險。他們還可以確定資產 L1 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 L1 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 L1 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 L1 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
