Dupe 價格歷史
(DUPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004850 | $0.005014 | $0.004699 | $0.004809 | 25,469.87 |
2026-07-01 | $0.004951 | $0.004986 | $0.004654 | $0.004857 | 41,235.52 |
2026-06-30 | -- | $0.005632 | $0.005164 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005632 | $0.005164 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005598 | $0.005632 | $0.005164 | $0.005169 | 39,746.72 |
2026-06-27 | $0.004871 | $0.005632 | $0.004587 | $0.005602 | 98,558.5 |
2026-06-26 | $0.004243 | $0.004971 | $0.004203 | $0.004899 | 103,744.67 |
2026-06-25 | $0.004549 | $0.004501 | $0.004181 | $0.004214 | 79,067.5 |
2026-06-24 | $0.004537 | $0.004667 | $0.004406 | $0.004507 | 81,777.45 |
2026-06-23 | $0.005180 | $0.005143 | $0.004537 | $0.004538 | 92,288.36 |
2026-06-22 | $0.005053 | $0.005410 | $0.005036 | $0.005176 | 101,659.75 |
2026-06-21 | $0.005002 | $0.005145 | $0.004918 | $0.005053 | 77,558.8 |
2026-06-20 | $0.005012 | $0.005159 | $0.004905 | $0.004999 | 71,120.84 |
2026-06-19 | $0.004788 | $0.005013 | $0.004749 | $0.005012 | 77,924.52 |
2026-06-18 | $0.004905 | $0.005218 | $0.004775 | $0.004784 | 100,129.47 |
2026-06-17 | $0.004940 | $0.005159 | $0.004807 | $0.004925 | 70,465.16 |
2026-06-16 | $0.005132 | $0.005222 | $0.004917 | $0.004929 | 72,444.64 |
2026-06-15 | $0.004665 | $0.005200 | $0.004580 | $0.005173 | 104,938.32 |
2026-06-14 | $0.004948 | $0.004981 | $0.004606 | $0.004660 | 2,049,838.34 |
2026-06-13 | $0.004972 | $0.004976 | $0.004622 | $0.004952 | 2,099,339.58 |
您可以在哪裡購買 DUPE
關於 DUPE 價格歷史數據
DUPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0735。另一方面，DUPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「DUPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DUPE，那麼他目前將獲得 $0.0694 的可觀利潤。
按照設計，DUPE 的總供應量將達到 999,940,507.72 個。截至目目前，DUPE 的流通供應量約為 999,940,507.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DUPE 歷史數據案例
以下是 DUPE 歷史數據在 DUPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DUPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUPE 歷史數據集，交易者可以獲取 DUPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DUPE 的風險。他們還可以確定資產 DUPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DUPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DUPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DUPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
