Gelato 價格歷史
(GEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000813 | $0.000825 | $0.000796 | $0.000816 | 900.66 |
2026-07-01 | $0.000793 | $0.000823 | $0.000786 | $0.000813 | 851.99 |
2026-06-30 | -- | $0.000854 | $0.000830 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000854 | $0.000830 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000859 | $0.000854 | $0.000830 | $0.000840 | 4.73 |
2026-06-27 | -- | $0.000859 | $0.000833 | $0.000859 | 799.41 |
2026-06-26 | -- | $0.001062 | $0.000855 | -- | -- |
2026-06-25 | -- | $0.001116 | $0.001050 | -- | -- |
2026-06-24 | $0.001113 | $0.001131 | $0.001089 | $0.001089 | 1.62 |
2026-06-23 | $0.001158 | $0.001159 | $0.001084 | $0.001115 | 46.43 |
2026-06-22 | $0.001207 | $0.001223 | $0.001154 | $0.001155 | 485.69 |
2026-06-21 | $0.001142 | $0.001207 | $0.001133 | $0.001207 | 554.21 |
2026-06-20 | $0.001123 | $0.001157 | $0.001116 | $0.001142 | 200.55 |
2026-06-19 | $0.001105 | $0.001128 | $0.001102 | $0.001121 | 4.13 |
2026-06-18 | $0.001181 | $0.001190 | $0.001105 | $0.001109 | 23.34 |
2026-06-17 | $0.001169 | $0.001187 | $0.001162 | $0.001181 | 111.47 |
2026-06-16 | $0.001249 | $0.001249 | $0.001156 | $0.001167 | 437.91 |
2026-06-15 | $0.001119 | $0.001249 | $0.001105 | $0.001249 | 22.58 |
2026-06-14 | $0.001146 | $0.001308 | $0.001113 | $0.001118 | 4,859.76 |
2026-06-13 | $0.001132 | $0.001148 | $0.001130 | $0.001146 | 10.25 |
您可以在哪裡購買 GEL
關於 GEL 價格歷史數據
GEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GEL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $4.21。另一方面,GEL 價格軌跡的最低點(通常稱為「GEL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GEL,那麼他目前將獲得 $4.21 的可觀利潤。
按照設計,GEL 的總供應量將達到 420,690,000 個。截至目目前,GEL 的流通供應量約為 282,022,321.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GEL 歷史數據案例
以下是 GEL 歷史數據在 GEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GEL 歷史數據集,交易者可以獲取 GEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GEL 的風險。他們還可以確定資產 GEL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GEL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GEL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GEL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
