Gary 價格歷史
(GARY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0924 | $0.0937 | $0.0893 | $0.0898 | 1,200.18 |
2026-10-01 | $0.0940 | $0.0943 | $0.0921 | $0.0924 | 25.13 |
2026-09-30 | -- | $0.0964 | $0.0928 | -- | -- |
2026-09-29 | $0.0963 | $0.0963 | $0.0954 | -- | -- |
2026-09-28 | $0.0988 | $0.0995 | $0.0954 | $0.0963 | 1.12 |
2026-09-27 | $0.0991 | $0.1010 | $0.0976 | $0.0989 | 3.14 |
2026-09-26 | $0.0968 | $0.0999 | $0.0976 | $0.0992 | 3.38 |
2026-09-25 | -- | $0.0986 | $0.0946 | -- | -- |
2026-09-24 | -- | $0.0938 | $0.0923 | -- | -- |
2026-09-23 | $0.0955 | $0.0972 | $0.0921 | $0.0925 | 9.54 |
2026-09-22 | $0.0957 | $0.0970 | $0.0943 | $0.0955 | 100.29 |
2026-09-21 | $0.0877 | $0.0961 | $0.0880 | $0.0955 | 142.81 |
2026-09-20 | $0.0898 | $0.0903 | $0.0869 | $0.0878 | 168.43 |
2026-09-19 | $0.0896 | $0.0913 | $0.0891 | $0.0898 | 184.71 |
2026-09-18 | $0.0820 | $0.0902 | $0.0811 | $0.0901 | 84.97 |
2026-09-17 | -- | $0.0820 | $0.0786 | -- | -- |
2026-09-16 | $0.0804 | $0.0813 | $0.0780 | $0.0786 | 1.63 |
2026-09-15 | $0.0824 | $0.0846 | $0.0796 | $0.0805 | 21.96 |
2026-09-14 | $0.0814 | $0.0825 | $0.0799 | $0.0823 | 65.96 |
2026-09-13 | -- | $0.0825 | $0.0805 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GARY
關於 GARY 價格歷史數據
GARY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GARY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GARY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3549。另一方面，GARY 價格軌跡的最低點（通常稱為「GARY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GARY，那麼他目前將獲得 $0.3367 的可觀利潤。
按照設計，GARY 的總供應量將達到 24,478,812.05 個。截至目目前，GARY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GARY 歷史數據案例
以下是 GARY 歷史數據在 GARY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GARY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GARY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GARY 歷史數據集，交易者可以獲取 GARY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GARY 的風險。他們還可以確定資產 GARY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GARY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GARY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GARY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
