Gains Network 價格歷史
(GNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.6069 | $0.6231 | $0.6005 | $0.6167 | 902,030.12 |
2026-07-01 | $0.5405 | $0.6119 | $0.5409 | $0.6085 | 1,719,055.93 |
2026-06-30 | -- | $0.5197 | $0.5091 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.5197 | $0.5091 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.5176 | $0.5197 | $0.5091 | $0.5157 | 820,719.67 |
2026-06-27 | $0.5169 | $0.5248 | $0.5138 | $0.5185 | 812,235.62 |
2026-06-26 | $0.5141 | $0.5178 | $0.5046 | $0.5159 | 882,068.53 |
2026-06-25 | $0.5299 | $0.5326 | $0.5129 | $0.5151 | 950,584.87 |
2026-06-24 | $0.5458 | $0.5490 | $0.5299 | $0.5312 | 743,658.86 |
2026-06-23 | $0.5699 | $0.5696 | $0.5432 | $0.5449 | 813,624.32 |
2026-06-22 | $0.5741 | $0.5790 | $0.5684 | $0.5700 | 845,347.85 |
2026-06-21 | $0.5735 | $0.5883 | $0.5713 | $0.5747 | 911,601.43 |
2026-06-20 | $0.5654 | $0.5759 | $0.5640 | $0.5734 | 793,981.71 |
2026-06-19 | $0.5672 | $0.5731 | $0.5602 | $0.5656 | 698,337.38 |
2026-06-18 | $0.5885 | $0.5913 | $0.5660 | $0.5664 | 733,457.93 |
2026-06-17 | $0.5948 | $0.5945 | $0.5815 | $0.5886 | 835,023.72 |
2026-06-16 | $0.6183 | $0.6167 | $0.5931 | $0.5964 | 857,434.18 |
2026-06-15 | $0.5821 | $0.6183 | $0.5802 | $0.6164 | 787,952.69 |
2026-06-14 | $0.5974 | $0.6000 | $0.5789 | $0.5825 | 890,278.54 |
2026-06-13 | $0.6113 | $0.6156 | $0.5712 | $0.5992 | 1,260,721.2 |
您可以在哪裡購買 GNS
關於 GNS 價格歷史數據
GNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $12.48。另一方面,GNS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GNS 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GNS,那麼他目前將獲得 $12.21 的可觀利潤。
按照設計,GNS 的總供應量將達到 23,801,894 個。截至目目前,GNS 的流通供應量約為 23,801,847 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GNS 歷史數據案例
以下是 GNS 歷史數據在 GNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNS 歷史數據集,交易者可以獲取 GNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GNS 的風險。他們還可以確定資產 GNS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GNS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GNS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GNS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
