
FTX 價格歷史
(FTT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2523 | $0.2631 | $0.2516 | $0.2593 | 1,550,506.93 |
2026-10-01 | $0.2535 | $0.2596 | $0.2495 | $0.2526 | 1,279,298.84 |
2026-09-30 | $0.2472 | $0.2619 | $0.2461 | $0.2536 | 1,933,493.89 |
2026-09-29 | $0.2463 | $0.2553 | $0.2434 | $0.2474 | 1,229,042.87 |
2026-09-28 | $0.2530 | $0.2560 | $0.2390 | $0.2472 | 1,750,195.18 |
2026-09-27 | $0.2547 | $0.2650 | $0.2505 | $0.2528 | 2,325,036.91 |
2026-09-26 | $0.2528 | $0.2666 | $0.2476 | $0.2552 | 2,244,196.86 |
2026-09-25 | $0.2610 | $0.2670 | $0.2504 | $0.2534 | 1,945,654.01 |
2026-09-24 | $0.2488 | $0.2774 | $0.2500 | $0.2606 | 3,341,865.16 |
2026-09-23 | $0.2587 | $0.2719 | $0.2472 | $0.2483 | 3,250,380.35 |
2026-09-22 | $0.2882 | $0.2820 | $0.2478 | $0.2545 | 5,437,055.14 |
2026-09-21 | $0.2312 | $0.3451 | $0.2445 | $0.2903 | 43,258,115.4 |
2026-09-20 | $0.2065 | $0.3332 | $0.2077 | $0.2393 | 2,184,814.24 |
2026-09-19 | $0.2121 | $0.2186 | $0.2037 | $0.2068 | 1,254,556.52 |
2026-09-18 | $0.2029 | $0.2143 | $0.2026 | $0.2119 | 1,295,814.16 |
2026-09-17 | $0.1944 | $0.2054 | $0.1928 | $0.2030 | 1,040,646.09 |
2026-09-16 | $0.2015 | $0.2037 | $0.1925 | $0.1942 | 882,963.9 |
2026-09-15 | $0.2044 | $0.2087 | $0.1983 | $0.2014 | 1,316,231.24 |
2026-09-14 | $0.2093 | $0.2150 | $0.2011 | $0.2044 | 1,217,690.34 |
2026-09-13 | $0.2185 | $0.2225 | $0.2070 | $0.2092 | 1,454,918.62 |
您可以在哪裡購買 FTT
關於 FTT 價格歷史數據
FTT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FTT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FTT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $84.18。另一方面,FTT 價格軌跡的最低點(通常稱為「FTT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FTT,那麼他目前將獲得 $83.99 的可觀利潤。
按照設計,FTT 的總供應量將達到 328,895,103.81 個。截至目目前,FTT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FTT 歷史數據案例
以下是 FTT 歷史數據在 FTT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FTT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FTT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FTT 歷史數據集,交易者可以獲取 FTT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FTT 的風險。他們還可以確定資產 FTT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FTT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FTT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FTT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


