FTX 價格歷史
(FTT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.2257 | $0.2438 | $0.2240 | $0.2336 | 4,929,811.55 |
2026-07-02 | $0.2353 | $0.3023 | $0.2201 | $0.2283 | 9,851,902.3 |
2026-07-01 | $0.2263 | $0.2378 | $0.2251 | $0.2359 | 2,959,183.05 |
2026-06-30 | $0.2337 | $0.2384 | $0.2258 | $0.2269 | 1,964.05 |
2026-06-29 | $0.2374 | $0.2392 | $0.2305 | $0.2334 | 1,108.51 |
2026-06-28 | $0.2407 | $0.2388 | $0.2293 | $0.2376 | 1,318.47 |
2026-06-27 | $0.2421 | $0.2432 | $0.2353 | $0.2406 | 2,609,836.24 |
2026-06-26 | $0.2298 | $0.2435 | $0.2290 | $0.2407 | 2,867,215.92 |
2026-06-25 | $0.2368 | $0.2478 | $0.2287 | $0.2298 | 3,683,860.13 |
2026-06-24 | $0.2563 | $0.2662 | $0.2314 | $0.2345 | 14,361.09 |
2026-06-23 | $0.2478 | $0.2683 | $0.2400 | $0.2582 | 4,718,032.06 |
2026-06-22 | $0.2514 | $0.2617 | $0.2424 | $0.2478 | 2,272,230.98 |
2026-06-21 | $0.2566 | $0.2591 | $0.2449 | $0.2496 | 2,626,919.8 |
2026-06-20 | $0.2605 | $0.2672 | $0.2481 | $0.2568 | 3,774,926.46 |
2026-06-19 | $0.2597 | $0.2681 | $0.2514 | $0.2625 | 3,677,011.24 |
2026-06-18 | $0.2716 | $0.2735 | $0.2556 | $0.2592 | 2,176,375.84 |
2026-06-17 | $0.2677 | $0.2765 | $0.2666 | $0.2721 | 3,219,200.06 |
2026-06-16 | $0.2764 | $0.2763 | $0.2643 | $0.2688 | 4,212.41 |
2026-06-15 | $0.2612 | $0.2784 | $0.2602 | $0.2762 | 3,577,476.36 |
2026-06-14 | $0.2616 | $0.2683 | $0.2602 | $0.2615 | 1,818,887.7 |
您可以在哪裡購買 FTT
關於 FTT 價格歷史數據
FTT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FTT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FTT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $84.18。另一方面,FTT 價格軌跡的最低點(通常稱為「FTT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FTT,那麼他目前將獲得 $83.96 的可觀利潤。
按照設計,FTT 的總供應量將達到 328,895,103.81 個。截至目目前,FTT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FTT 歷史數據案例
以下是 FTT 歷史數據在 FTT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FTT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FTT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FTT 歷史數據集,交易者可以獲取 FTT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FTT 的風險。他們還可以確定資產 FTT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FTT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FTT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FTT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
