Froggi 價格歷史
($FROGGI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000934 | $0.000962 | $0.000933 | $0.000933 | 3.88 |
2026-10-01 | -- | $0.000951 | $0.000932 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.000961 | $0.000950 | -- | -- |
2026-09-29 | $0.000934 | $0.000969 | $0.000934 | $0.000952 | 3.05 |
2026-09-28 | $0.001038 | $0.001041 | $0.000924 | $0.000935 | 877.32 |
2026-09-27 | $0.001085 | $0.001086 | $0.001036 | $0.001039 | 225.95 |
2026-09-26 | $0.001060 | $0.001092 | $0.001064 | $0.001085 | 144.37 |
2026-09-25 | $0.001066 | $0.001086 | $0.001033 | $0.001064 | 19.35 |
2026-09-24 | $0.001095 | $0.001131 | $0.001028 | $0.001065 | 557.56 |
2026-09-23 | $0.001203 | $0.001223 | $0.001090 | $0.001095 | 556.05 |
2026-09-22 | $0.001234 | $0.001261 | $0.001180 | $0.001202 | 51.23 |
2026-09-21 | $0.001142 | $0.001235 | $0.001144 | $0.001235 | 13.32 |
2026-09-20 | -- | $0.001167 | $0.001126 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $0.001215 | $0.001153 | -- | -- |
2026-09-18 | $0.001139 | $0.001189 | $0.001111 | $0.001187 | 235.12 |
2026-09-17 | $0.001116 | $0.001143 | $0.001098 | $0.001138 | 547.88 |
2026-09-16 | $0.001138 | $0.001157 | $0.001110 | $0.001115 | 256.96 |
2026-09-15 | -- | $0.001217 | $0.001016 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.001223 | $0.001133 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.001165 | $0.001132 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 $FROGGI
關於 $FROGGI 價格歷史數據
$FROGGI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $FROGGI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $FROGGI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.008549。另一方面，$FROGGI 價格軌跡的最低點（通常稱為「$FROGGI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $FROGGI，那麼他目前將獲得 $0.008061 的可觀利潤。
按照設計，$FROGGI 的總供應量將達到 76,740,000 個。截至目目前，$FROGGI 的流通供應量約為 76,740,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$FROGGI 歷史數據案例
以下是 $FROGGI 歷史數據在 $FROGGI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $FROGGI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $FROGGI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $FROGGI 歷史數據集，交易者可以獲取 $FROGGI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $FROGGI 的風險。他們還可以確定資產 $FROGGI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $FROGGI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $FROGGI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $FROGGI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
