Friend.tech 價格歷史
(FRIEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002584 | $0.002681 | $0.002582 | $0.002588 | 1,454.6 |
2026-10-01 | -- | $0.002676 | $0.002582 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.002583 | $0.002581 | -- | -- |
2026-09-29 | $0.002583 | $0.002583 | $0.002579 | $0.002581 | 70.94 |
2026-09-28 | $0.002767 | $0.002770 | $0.002509 | $0.002583 | 3,614.96 |
2026-09-27 | $0.002656 | $0.002791 | $0.002656 | $0.002767 | 2,375.3 |
2026-09-26 | $0.002573 | $0.002793 | $0.002562 | $0.002656 | 3,613.48 |
2026-09-25 | $0.002551 | $0.002573 | $0.002449 | $0.002573 | 219.66 |
2026-09-24 | $0.002578 | $0.002580 | $0.002463 | $0.002551 | 1,719.99 |
2026-09-23 | $0.002557 | $0.002616 | $0.002557 | $0.002578 | 2,899.54 |
2026-09-22 | $0.003041 | $0.003042 | $0.002267 | $0.002557 | 29,479.33 |
2026-09-21 | $0.003047 | $0.003148 | $0.002933 | $0.003041 | 4,777.38 |
2026-09-20 | $0.003154 | $0.003189 | $0.003019 | $0.003048 | 2,194.22 |
2026-09-19 | $0.003453 | $0.003454 | $0.003153 | $0.003154 | 15,878.82 |
2026-09-18 | $0.003730 | $0.003740 | $0.003232 | $0.003453 | 9,842.66 |
2026-09-17 | $0.003826 | $0.003860 | $0.003431 | $0.003727 | 4,083.93 |
2026-09-16 | $0.004372 | $0.004372 | $0.003204 | $0.003824 | 6,735.46 |
2026-09-15 | $0.004920 | $0.005185 | $0.003692 | $0.004372 | 5,985.61 |
2026-09-14 | $0.004790 | $0.004976 | $0.004795 | $0.004920 | 914.12 |
2026-09-13 | $0.005280 | $0.005305 | $0.004773 | $0.004790 | 8,600.31 |
您可以在哪裡購買 FRIEND
關於 FRIEND 價格歷史數據
FRIEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRIEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRIEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.26。另一方面，FRIEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRIEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRIEND，那麼他目前將獲得 $3.26 的可觀利潤。
按照設計，FRIEND 的總供應量將達到 94,885,121.3 個。截至目目前，FRIEND 的流通供應量約為 94,885,121.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FRIEND 歷史數據案例
以下是 FRIEND 歷史數據在 FRIEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRIEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRIEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRIEND 歷史數據集，交易者可以獲取 FRIEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRIEND 的風險。他們還可以確定資產 FRIEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRIEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRIEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRIEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
