Forgive Me Father 價格歷史
($PURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000862 | $0.000914 | $0.000846 | $0.000887 | 332.12 |
2026-07-01 | $0.000840 | $0.000870 | $0.000819 | $0.000862 | 44.31 |
2026-06-30 | -- | $0.000903 | $0.000862 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000903 | $0.000862 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000886 | $0.000903 | $0.000862 | $0.000874 | 37.59 |
2026-06-27 | $0.000842 | $0.000891 | $0.000834 | $0.000888 | 38.54 |
2026-06-26 | $0.000870 | $0.000884 | $0.000822 | $0.000845 | 38.89 |
2026-06-25 | $0.000905 | $0.000931 | $0.000851 | $0.000873 | 200.04 |
2026-06-24 | $0.000945 | $0.000952 | $0.000901 | $0.000905 | 218.87 |
2026-06-23 | $0.001015 | $0.001025 | $0.000939 | $0.000944 | 144.77 |
2026-06-22 | $0.001054 | $0.001059 | $0.001006 | $0.001015 | 147.82 |
2026-06-21 | $0.001037 | $0.001092 | $0.001025 | $0.001054 | 33.85 |
2026-06-20 | $0.001039 | $0.001049 | $0.001010 | $0.001035 | 46.29 |
2026-06-19 | $0.001043 | $0.001068 | $0.001003 | $0.001039 | 35.85 |
2026-06-18 | $0.001162 | $0.001171 | $0.001042 | $0.001043 | 695.38 |
2026-06-17 | $0.001152 | $0.001170 | $0.001113 | $0.001170 | 54.98 |
2026-06-16 | $0.001220 | $0.001255 | $0.001138 | $0.001152 | 50.81 |
2026-06-15 | $0.001019 | $0.001248 | $0.001018 | $0.001222 | 54.41 |
2026-06-14 | $0.001095 | $0.001088 | $0.001015 | $0.001018 | 751.63 |
2026-06-13 | $0.001052 | $0.001099 | $0.001012 | $0.001099 | 304.98 |
您可以在哪裡購買 $PURGE
關於 $PURGE 價格歷史數據
$PURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $PURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $PURGE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0889。另一方面,$PURGE 價格軌跡的最低點(通常稱為「$PURGE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $PURGE,那麼他目前將獲得 $0.0881 的可觀利潤。
按照設計,$PURGE 的總供應量將達到 799,989,991.98 個。截至目目前,$PURGE 的流通供應量約為 799,989,991.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$PURGE 歷史數據案例
以下是 $PURGE 歷史數據在 $PURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $PURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $PURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $PURGE 歷史數據集,交易者可以獲取 $PURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $PURGE 的風險。他們還可以確定資產 $PURGE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $PURGE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $PURGE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $PURGE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
