FLEX 價格歷史
(FLEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000671 | $0.000700 | $0.000636 | $0.000645 | 99.73 |
2026-07-01 | -- | $0.000726 | $0.000525 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.000559 | $0.000513 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000559 | $0.000513 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000535 | $0.000559 | $0.000513 | $0.000522 | 146.26 |
2026-06-27 | $0.000479 | $0.000607 | $0.000481 | $0.000538 | 228.15 |
2026-06-26 | $0.000700 | $0.000705 | $0.000479 | $0.000479 | 773.88 |
2026-06-25 | $0.000737 | $0.000735 | $0.000598 | $0.000703 | 198.99 |
2026-06-24 | $0.000709 | $0.000778 | $0.000563 | $0.000737 | 302.54 |
2026-06-23 | $0.000854 | $0.000893 | $0.000667 | $0.000709 | 312.36 |
2026-06-22 | $0.000788 | $0.000856 | $0.000787 | $0.000855 | 36.58 |
2026-06-21 | $0.000880 | $0.000899 | $0.000751 | $0.000788 | 114.07 |
2026-06-20 | $0.000899 | $0.000921 | $0.000873 | $0.000891 | 21.37 |
2026-06-19 | $0.001019 | $0.001016 | $0.000643 | $0.000899 | 627.77 |
2026-06-18 | $0.001003 | $0.001030 | $0.000982 | $0.001012 | 11.01 |
2026-06-17 | $0.000987 | $0.001034 | $0.000968 | $0.001008 | 27.97 |
2026-06-16 | $0.000976 | $0.001016 | $0.000934 | $0.000986 | 45.43 |
2026-06-15 | $0.000915 | $0.000987 | $0.000899 | $0.000976 | 53.47 |
2026-06-14 | $0.000871 | $0.000932 | $0.000850 | $0.000917 | 45.29 |
2026-06-13 | $0.000855 | $0.000890 | $0.000832 | $0.000871 | 20.05 |
您可以在哪裡購買 FLEX
關於 FLEX 價格歷史數據
FLEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0689。另一方面，FLEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLEX，那麼他目前將獲得 $0.0684 的可觀利潤。
按照設計，FLEX 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，FLEX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLEX 歷史數據案例
以下是 FLEX 歷史數據在 FLEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLEX 歷史數據集，交易者可以獲取 FLEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLEX 的風險。他們還可以確定資產 FLEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
