FireBot 價格歷史
(FBX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2986 | $0.3066 | $0.2975 | $0.3037 | 4,909.83 |
2026-07-01 | $0.3011 | $0.3019 | $0.2966 | $0.2980 | 4,226.98 |
2026-06-30 | -- | $0.3022 | $0.2969 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3022 | $0.2969 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.3014 | $0.3022 | $0.2969 | $0.2985 | 3,692.86 |
2026-06-27 | $0.2978 | $0.3014 | $0.2961 | $0.3014 | 3,963.58 |
2026-06-26 | $0.2978 | $0.2994 | $0.2945 | $0.2992 | 4,949.14 |
2026-06-25 | $0.2986 | $0.3021 | $0.2953 | $0.2984 | 6,387.01 |
2026-06-24 | $0.3020 | $0.3057 | $0.2984 | $0.2984 | 4,285.7 |
2026-06-23 | $0.3290 | $0.3317 | $0.3011 | $0.3020 | 9,003.8 |
2026-06-22 | $0.3273 | $0.3329 | $0.3252 | $0.3289 | 4,467.54 |
2026-06-21 | $0.3320 | $0.3331 | $0.3261 | $0.3273 | 3,546.12 |
2026-06-20 | $0.3185 | $0.3328 | $0.3179 | $0.3317 | 7,430.04 |
2026-06-19 | $0.3191 | $0.3216 | $0.3157 | $0.3193 | 3,897.32 |
2026-06-18 | $0.3236 | $0.3255 | $0.3181 | $0.3191 | 4,486.89 |
2026-06-17 | $0.3229 | $0.3253 | $0.3200 | $0.3239 | 5,607.27 |
2026-06-16 | $0.3237 | $0.3264 | $0.3207 | $0.3229 | 4,634.21 |
2026-06-15 | $0.2971 | $0.3237 | $0.2969 | $0.3237 | 11,906 |
2026-06-14 | $0.3009 | $0.3015 | $0.2960 | $0.2974 | 4,299.31 |
2026-06-13 | $0.2985 | $0.3014 | $0.2963 | $0.3011 | 3,863.94 |
您可以在哪裡購買 FBX
關於 FBX 價格歷史數據
FBX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $10.43。另一方面，FBX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBX，那麼他目前將獲得 $10.24 的可觀利潤。
按照設計，FBX 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，FBX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBX 歷史數據案例
以下是 FBX 歷史數據在 FBX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBX 歷史數據集，交易者可以獲取 FBX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBX 的風險。他們還可以確定資產 FBX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
