FC Porto 價格歷史
(PORTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4556 | $0.4642 | $0.4546 | $0.4610 | 829,712.73 |
2026-10-01 | $0.4614 | $0.4637 | $0.4549 | $0.4554 | 724,946.85 |
2026-09-30 | $0.4583 | $0.4654 | $0.4552 | $0.4612 | 762,676.99 |
2026-09-29 | $0.4593 | $0.4648 | $0.4542 | $0.4583 | 775,075.58 |
2026-09-28 | $0.4716 | $0.4737 | $0.4589 | $0.4589 | 918,167.43 |
2026-09-27 | $0.4708 | $0.4761 | $0.4683 | $0.4715 | 1,062,708.55 |
2026-09-26 | $0.4657 | $0.4713 | $0.4653 | $0.4708 | 744,243.77 |
2026-09-25 | $0.4665 | $0.4690 | $0.4626 | $0.4677 | 1,148,653.11 |
2026-09-24 | $0.4636 | $0.5036 | $0.4527 | $0.4661 | 4,025,730.36 |
2026-09-23 | $0.4649 | $0.4757 | $0.4616 | $0.4626 | 1,055,578.82 |
2026-09-22 | $0.4637 | $0.4682 | $0.4587 | $0.4655 | 703,298.99 |
2026-09-21 | $0.4489 | $0.4658 | $0.4503 | $0.4621 | 1,050,848.38 |
2026-09-20 | $0.4617 | $0.4644 | $0.4476 | $0.4496 | 707,828.02 |
2026-09-19 | $0.4587 | $0.4666 | $0.4581 | $0.4617 | 741,093.35 |
2026-09-18 | $0.4502 | $0.4596 | $0.4404 | $0.4595 | 708,316.88 |
2026-09-17 | $0.4333 | $0.4505 | $0.4321 | $0.4505 | 584,385.83 |
2026-09-16 | $0.4391 | $0.4455 | $0.4303 | $0.4329 | 803,437.84 |
2026-09-15 | $0.4492 | $0.4560 | $0.4365 | $0.4397 | 1,118,365.09 |
2026-09-14 | $0.4562 | $0.4587 | $0.4469 | $0.4494 | 827,635.37 |
2026-09-13 | $0.4501 | $0.4652 | $0.4494 | $0.4561 | 937,399.51 |
您可以在哪裡購買 PORTO
關於 PORTO 價格歷史數據
PORTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PORTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PORTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $14.64。另一方面，PORTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PORTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PORTO，那麼他目前將獲得 $14.26 的可觀利潤。
按照設計，PORTO 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前，PORTO 的流通供應量約為 11,328,206.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PORTO 歷史數據案例
以下是 PORTO 歷史數據在 PORTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PORTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PORTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PORTO 歷史數據集，交易者可以獲取 PORTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PORTO 的風險。他們還可以確定資產 PORTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PORTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PORTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PORTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
