Fate Adventure 價格歷史
(FA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.008286 | $0.008347 | $0.007959 | $0.008311 | 1.61 |
2026-10-01 | $0.008020 | $0.008637 | $0.008024 | $0.008306 | 10.86 |
2026-09-30 | $0.008040 | $0.008147 | $0.007745 | $0.008020 | 3.1 |
2026-09-29 | $0.007971 | $0.008210 | $0.007693 | $0.008031 | 4.55 |
2026-09-28 | $0.008236 | $0.008402 | $0.007787 | $0.007971 | 30.34 |
2026-09-27 | $0.008611 | $0.008609 | $0.008061 | $0.008234 | 58.71 |
2026-09-26 | -- | $0.008619 | $0.008504 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $0.008674 | $0.008276 | -- | -- |
2026-09-24 | $0.008198 | $0.008601 | $0.008050 | $0.008531 | 3.37 |
2026-09-23 | $0.009097 | $0.009079 | $0.008083 | $0.008083 | 291.83 |
2026-09-22 | $0.007875 | $0.0104 | $0.005532 | $0.009100 | 38.99 |
2026-09-21 | $0.006946 | $0.0124 | $0.006326 | $0.007858 | 84.03 |
2026-09-20 | $0.006390 | $0.007204 | $0.006347 | $0.006959 | 4.57 |
2026-09-19 | $0.006241 | $0.006783 | $0.006306 | $0.006390 | 2.55 |
2026-09-18 | $0.005494 | $0.006377 | $0.005294 | $0.006177 | 33.33 |
2026-09-17 | $0.005075 | $0.005500 | $0.005058 | $0.005490 | 31.62 |
2026-09-16 | $0.005258 | $0.005316 | $0.004905 | $0.005075 | 29.65 |
2026-09-15 | -- | $0.005477 | $0.003668 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.005443 | $0.005272 | -- | -- |
2026-09-13 | $0.005403 | $0.005534 | $0.005249 | $0.005361 | 48.41 |
您可以在哪裡購買 FA
關於 FA 價格歷史數據
FA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.04。另一方面，FA 價格軌跡的最低點（通常稱為「FA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FA，那麼他目前將獲得 $2.04 的可觀利潤。
按照設計，FA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，FA 的流通供應量約為 6,449,828 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FA 歷史數據案例
以下是 FA 歷史數據在 FA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FA 歷史數據集，交易者可以獲取 FA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FA 的風險。他們還可以確定資產 FA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
