Fake World Assets 價格歷史
(FWA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.0286 | $0.0379 | $0.0232 | $0.0239 | 1,877,138.38 |
2026-08-17 | $0.0229 | $0.0338 | $0.0222 | $0.0290 | 3,252,752.88 |
2026-08-16 | $0.0197 | $0.0260 | $0.0185 | $0.0223 | 2,060,621.55 |
2026-08-15 | $0.0234 | $0.0278 | $0.0167 | $0.0199 | 2,448,804.77 |
2026-08-14 | $0.0258 | $0.0327 | $0.0198 | $0.0234 | 2,458,008.94 |
2026-08-13 | $0.0303 | $0.0371 | $0.0216 | $0.0256 | 2,623,685.86 |
2026-08-12 | $0.0300 | $0.0410 | $0.0278 | $0.0303 | 3,425,571.23 |
2026-08-11 | $0.0251 | $0.0375 | $0.0188 | $0.0297 | 4,263,761.87 |
2026-08-10 | $0.0222 | $0.0304 | $0.0209 | $0.0252 | 2,822,104.54 |
2026-08-09 | $0.0132 | $0.0254 | $0.0134 | $0.0219 | 4,187,537.26 |
2026-08-08 | $0.008835 | $0.0150 | $0.008116 | $0.0132 | 1,023,388.16 |
2026-08-07 | $0.006097 | $0.0125 | $0.006540 | $0.008633 | 1,621,195.64 |
2026-08-06 | $0.009209 | $0.009554 | $0.004320 | $0.006136 | 1,411,212.43 |
2026-08-05 | $0.008555 | $0.0153 | $0.006571 | $0.009192 | 3,113,721.22 |
2026-08-04 | $0.0142 | $0.0146 | $0.006656 | $0.008560 | 1,105,935.67 |
2026-08-03 | $0.0165 | $0.0166 | $0.0122 | $0.0142 | 607,888.31 |
2026-08-02 | $0.0198 | $0.0195 | $0.0143 | $0.0167 | 679,330.5 |
2026-08-01 | $0.0213 | $0.0215 | $0.0167 | $0.0197 | 969,626.18 |
2026-07-31 | $0.0188 | $0.0217 | $0.0155 | $0.0216 | 824,811.51 |
2026-07-30 | $0.0175 | $0.0199 | $0.0158 | $0.0188 | 1,009,838.05 |
您可以在哪裡購買 FWA
關於 FWA 價格歷史數據
FWA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FWA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FWA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0395。另一方面，FWA 價格軌跡的最低點（通常稱為「FWA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FWA，那麼他目前將獲得 $0.0352 的可觀利潤。
按照設計，FWA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FWA 的流通供應量約為 960,681,481.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FWA 歷史數據案例
以下是 FWA 歷史數據在 FWA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FWA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FWA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FWA 歷史數據集，交易者可以獲取 FWA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FWA 的風險。他們還可以確定資產 FWA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FWA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FWA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FWA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
