
Factor 價格歷史
(FACT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1349 | $0.1580 | $0.0504 | $0.0726 | 3,674.91 |
2026-10-01 | $0.1824 | $0.2054 | $0.1183 | $0.1349 | 803.35 |
2026-09-30 | $0.2076 | $0.2899 | $0.1824 | $0.1824 | 1,182.82 |
2026-09-29 | $0.1851 | $0.2140 | $0.1834 | $0.2017 | 1,210.54 |
2026-09-28 | $0.1960 | $0.2193 | $0.1730 | $0.1851 | 949.91 |
2026-09-27 | $0.2211 | $0.1977 | $0.1700 | $0.1960 | 767.16 |
2026-09-26 | $0.2180 | $0.2382 | $0.1828 | $0.2150 | 747.66 |
2026-09-25 | $0.2299 | $0.2301 | $0.2180 | $0.2180 | 533.87 |
2026-09-24 | $0.2309 | $0.2479 | $0.2057 | $0.2299 | 1,093.92 |
2026-09-23 | $0.1750 | $0.3000 | $0.1730 | $0.2309 | 30,865.28 |
2026-09-22 | $0.1733 | $0.1850 | $0.1635 | $0.1750 | 776.2 |
2026-09-21 | $0.1804 | $0.1848 | $0.1649 | $0.1733 | 472.77 |
2026-09-20 | $0.2038 | $0.2038 | $0.1802 | $0.1804 | 243.85 |
2026-09-19 | $0.2114 | $0.2444 | $0.1900 | $0.2038 | 419.8 |
2026-09-18 | $0.2442 | $0.2442 | $0.1978 | $0.2114 | 1,635.79 |
2026-09-17 | $0.2506 | $0.2529 | $0.2418 | $0.2442 | 299.75 |
2026-09-16 | $0.2441 | $0.2808 | $0.2377 | $0.2506 | 3,809.56 |
2026-09-15 | $0.2604 | $0.2604 | $0.2338 | $0.2487 | 1,492.31 |
2026-09-14 | $0.2419 | $0.2604 | $0.2419 | $0.2604 | 489.64 |
2026-09-13 | $0.2508 | $0.2799 | $0.2419 | $0.2419 | 1,210.58 |
您可以在哪裡購買 FACT
關於 FACT 價格歷史數據
FACT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FACT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FACT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $108.28。另一方面,FACT 價格軌跡的最低點(通常稱為「FACT 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FACT,那麼他目前將獲得 $108.24 的可觀利潤。
按照設計,FACT 的總供應量將達到 1,222,503.23 個。截至目目前,FACT 的流通供應量約為 1,222,494.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FACT 歷史數據案例
以下是 FACT 歷史數據在 FACT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FACT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FACT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FACT 歷史數據集,交易者可以獲取 FACT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FACT 的風險。他們還可以確定資產 FACT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FACT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FACT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FACT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


