Exim

Exim 價格歷史

(EXIM)
時間段2024-12-19 ~ 2025-12-20
2024-12-19
2025-12-20
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-12-19
$0.089005
$0.089132
$0.088953
$0.089118
$17,024.87
2025-12-18
$0.089062
$0.089139
$0.088975
$0.089005
$16,793.41
2025-12-17
$0.089057
$0.089169
$0.08899
$0.089062
$16,952.68
2025-12-16
--
$0.094519
$0.0876
--
--
2025-12-15
$0.093277
$0.094526
$0.093253
$0.093391
$17,013.87
2025-12-14
$0.094397
$0.094389
$0.093264
$0.093277
$16,964.98
2025-12-13
$0.093618
$0.094475
$0.093294
$0.094397
$16,846.90
2025-12-12
$0.094246
$0.09447
$0.093563
$0.093618
$16,856.54
2025-12-11
$0.094239
$0.094474
$0.093252
$0.094246
$16,821.75
2025-12-10
$0.093880
$0.09446
$0.093226
$0.094239
$17,048.50
2025-12-09
$0.093058
$0.094507
$0.090896
$0.093880
$16,931.98
2025-12-08
$0.093852
$0.094131
$0.093049
$0.093058
$17,080.86
2025-12-07
$0.093680
$0.094521
$0.093093
$0.093852
$16,814.18
2025-12-06
$0.093367
$0.094507
$0.093057
$0.093680
$17,087.19
2025-12-05
$0.093346
$0.094269
$0.093050
$0.093367
$16,511.32
2025-12-04
$0.093810
$0.094523
$0.093071
$0.093346
$17,016.58
2025-12-03
$0.088944
$0.094502
$0.08843
$0.093810
$17,065.38
2025-12-02
$0.088555
$0.089418
$0.087885
$0.088944
$17,047.44
2025-12-01
$0.089506
$0.090322
$0.087880
$0.088555
$18,045.86
2025-11-30
$0.092508
$0.092586
$0.089422
$0.089506
$17,463.76
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關於 EXIM 價格歷史數據

EXIM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EXIM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EXIM 價格歷史數據,其價值在 2025-08-02 飆升至歷史峰值,超過 $0.125048。另一方面,EXIM 價格軌跡的最低點(通常稱為「EXIM 歷史最低點」)出現在 2025-11-03。如果有人在此期間購買了 EXIM,那麼他目前將獲得 $0.061057 的可觀利潤。
按照設計,EXIM 的總供應量將達到 224M 個。截至目目前,EXIM 的流通供應量約為 1M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

EXIM 歷史數據案例

以下是 EXIM 歷史數據在 EXIM 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 EXIM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 EXIM 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EXIM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EXIM 歷史數據集,交易者可以獲取 EXIM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EXIM 的風險。他們還可以確定資產 EXIM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 EXIM 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 EXIM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EXIM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EXIM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 EXIM 蠟燭圖數據

如何分析 EXIM 蠟燭圖數據
EXIM K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 EXIM 的歷史數據,當 EXIM 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 EXIM 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-12-20
EximExim(EXIM)
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