Equilibria Finance 價格歷史
(EQB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1345 | $0.1396 | $0.1312 | $0.1327 | 7,827.14 |
2026-10-01 | $0.1343 | $0.1363 | $0.1335 | $0.1346 | 650.95 |
2026-09-30 | $0.1336 | $0.1363 | $0.1296 | $0.1343 | 8,808.27 |
2026-09-29 | $0.1319 | $0.1391 | $0.1313 | $0.1335 | 8,222.98 |
2026-09-28 | $0.1399 | $0.1399 | $0.1298 | $0.1320 | 7,735.09 |
2026-09-27 | $0.1354 | $0.1400 | $0.1293 | $0.1399 | 20,609.55 |
2026-09-26 | $0.1315 | $0.1445 | $0.1276 | $0.1354 | 29,554.6 |
2026-09-25 | $0.1256 | $0.1394 | $0.1240 | $0.1318 | 18,119.24 |
2026-09-24 | $0.1406 | $0.1418 | $0.1177 | $0.1257 | 42,096.09 |
2026-09-23 | $0.1422 | $0.1513 | $0.1343 | $0.1394 | 85,443.92 |
2026-09-22 | $0.1509 | $0.1594 | $0.1403 | $0.1411 | 30,351.72 |
2026-09-21 | $0.1406 | $0.1524 | $0.1403 | $0.1501 | 8,120.02 |
2026-09-20 | $0.1458 | $0.1464 | $0.1380 | $0.1407 | 3,329.96 |
2026-09-19 | $0.1401 | $0.1489 | $0.1398 | $0.1458 | 11,121.82 |
2026-09-18 | $0.1152 | $0.1541 | $0.1102 | $0.1402 | 65,594.65 |
2026-09-17 | $0.1127 | $0.1165 | $0.1099 | $0.1152 | 10,012.56 |
2026-09-16 | $0.1139 | $0.1161 | $0.1070 | $0.1125 | 15,923.58 |
2026-09-15 | $0.1099 | $0.1157 | $0.1099 | $0.1140 | 4,917.64 |
2026-09-14 | $0.1082 | $0.1147 | $0.1072 | $0.1100 | 15,958.87 |
2026-09-13 | $0.1120 | $0.1141 | $0.1059 | $0.1082 | 16,436.38 |
您可以在哪裡購買 EQB
關於 EQB 價格歷史數據
EQB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EQB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EQB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.18。另一方面，EQB 價格軌跡的最低點（通常稱為「EQB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EQB，那麼他目前將獲得 $1.17 的可觀利潤。
按照設計，EQB 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，EQB 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EQB 歷史數據案例
以下是 EQB 歷史數據在 EQB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EQB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EQB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EQB 歷史數據集，交易者可以獲取 EQB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EQB 的風險。他們還可以確定資產 EQB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EQB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EQB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EQB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
