enfineo 價格歷史
(ENF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004731 | $0.004734 | $0.004712 | $0.004729 | 16,434.33 |
2026-07-01 | $0.004696 | $0.004733 | $0.004694 | $0.004731 | 17,392.07 |
2026-06-30 | -- | $0.004512 | $0.004483 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004512 | $0.004483 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.004486 | $0.004512 | $0.004483 | $0.004504 | 16,230.43 |
2026-06-27 | $0.004306 | $0.005059 | $0.004296 | $0.004490 | 27,447.73 |
2026-06-26 | $0.004260 | $0.005198 | $0.004071 | $0.004307 | 19,128.41 |
2026-06-25 | $0.004531 | $0.004559 | $0.004150 | $0.004260 | 4,369.99 |
2026-06-24 | $0.004862 | $0.004911 | $0.003994 | $0.004531 | 22,983.94 |
2026-06-23 | $0.005630 | $0.005641 | $0.004862 | $0.004862 | 16,446.22 |
2026-06-22 | $0.005623 | $0.005640 | $0.005610 | $0.005637 | 16,292.04 |
2026-06-21 | $0.005630 | $0.005630 | $0.005579 | $0.005617 | 17,241.69 |
2026-06-20 | $0.005576 | $0.005631 | $0.005573 | $0.005630 | 16,422.73 |
2026-06-19 | $0.005557 | $0.005585 | $0.005553 | $0.005576 | 16,043.13 |
2026-06-18 | $0.005584 | $0.005584 | $0.005514 | $0.005557 | 20,437.37 |
2026-06-17 | $0.005627 | $0.005600 | $0.005571 | $0.005584 | 16,164.55 |
2026-06-16 | $0.005252 | $0.006337 | $0.005232 | $0.005588 | 26,141.93 |
2026-06-15 | $0.005172 | $0.005276 | $0.005161 | $0.005254 | 18,363.22 |
2026-06-14 | $0.005152 | $0.005177 | $0.005147 | $0.005171 | 17,371.38 |
2026-06-13 | $0.005136 | $0.005155 | $0.005127 | $0.005150 | 16,342.08 |
您可以在哪裡購買 ENF
關於 ENF 價格歷史數據
ENF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1249。另一方面,ENF 價格軌跡的最低點(通常稱為「ENF 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENF,那麼他目前將獲得 $0.1209 的可觀利潤。
按照設計,ENF 的總供應量將達到 109,999,605.38 個。截至目目前,ENF 的流通供應量約為 55,714,783.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ENF 歷史數據案例
以下是 ENF 歷史數據在 ENF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ENF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENF 歷史數據集,交易者可以獲取 ENF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ENF 的風險。他們還可以確定資產 ENF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ENF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ENF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ENF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
