enfineo 價格歷史
(ENF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005757 | $0.005813 | $0.005679 | $0.005713 | 37,881.1 |
2026-10-01 | $0.005978 | $0.006011 | $0.005726 | $0.005738 | 46,886.8 |
2026-09-30 | $0.005982 | $0.006050 | $0.005878 | $0.005979 | 42,071.42 |
2026-09-29 | $0.006017 | $0.006029 | $0.005966 | $0.005982 | 42,898.83 |
2026-09-28 | $0.005988 | $0.006040 | $0.005911 | $0.006016 | 44,856.8 |
2026-09-27 | $0.006184 | $0.006184 | $0.005950 | $0.005950 | 44,279.1 |
2026-09-26 | $0.006288 | $0.006286 | $0.006180 | $0.006183 | 43,966.09 |
2026-09-25 | $0.006419 | $0.006407 | $0.006281 | $0.006284 | 42,673.78 |
2026-09-24 | $0.006420 | $0.006495 | $0.006325 | $0.006418 | 37,823.43 |
2026-09-23 | $0.006057 | $0.006471 | $0.006000 | $0.006424 | 46,940.23 |
2026-09-22 | $0.006052 | $0.006171 | $0.006036 | $0.006056 | 41,009.03 |
2026-09-21 | $0.005150 | $0.006067 | $0.005224 | $0.006053 | 23,066.47 |
2026-09-20 | $0.004883 | $0.005255 | $0.004884 | $0.005246 | 50,797.6 |
2026-09-19 | $0.005920 | $0.005920 | $0.004797 | $0.004882 | 35,428.7 |
2026-09-18 | $0.005930 | $0.005994 | $0.005904 | $0.005910 | 40,672.99 |
2026-09-17 | $0.005954 | $0.005965 | $0.005912 | $0.005937 | 40,873.83 |
2026-09-16 | $0.005990 | $0.005995 | $0.005942 | $0.005951 | 41,055.86 |
2026-09-15 | $0.005968 | $0.005996 | $0.005966 | $0.005994 | 43,440.36 |
2026-09-14 | $0.005985 | $0.005996 | $0.005954 | $0.005966 | 42,336.98 |
2026-09-13 | $0.005996 | $0.005998 | $0.005974 | $0.005987 | 36,864.54 |
您可以在哪裡購買 ENF
關於 ENF 價格歷史數據
ENF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1249。另一方面，ENF 價格軌跡的最低點（通常稱為「ENF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENF，那麼他目前將獲得 $0.1228 的可觀利潤。
按照設計，ENF 的總供應量將達到 109,999,605.38 個。截至目目前，ENF 的流通供應量約為 64,193,240.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ENF 歷史數據案例
以下是 ENF 歷史數據在 ENF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ENF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENF 歷史數據集，交易者可以獲取 ENF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ENF 的風險。他們還可以確定資產 ENF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ENF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ENF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ENF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
