Fusionist 價格歷史
(ACE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1396 | $0.2044 | $0.1327 | $0.1766 | 128,866,913.88 |
2026-08-16 | $0.1823 | $0.1814 | $0.1314 | $0.1377 | 124,050.49 |
2026-08-15 | $0.2828 | $0.3762 | $0.1622 | $0.1805 | 280,303,538.97 |
2026-08-14 | $0.1163 | $0.3067 | $0.1125 | $0.2750 | 226,521,235.97 |
2026-08-13 | $0.1087 | $0.1184 | $0.1039 | $0.1178 | 83,585.17 |
2026-08-12 | $0.1064 | $0.1266 | $0.0959 | $0.1088 | 45,464.78 |
2026-08-11 | $0.1185 | $0.1275 | $0.1053 | $0.1069 | 50,720.33 |
2026-08-10 | $0.1234 | $0.1320 | $0.1118 | $0.1181 | 53,065.82 |
2026-08-09 | $0.1398 | $0.1635 | $0.1197 | $0.1247 | 66,529.56 |
2026-08-08 | $0.1111 | $0.1626 | $0.1022 | $0.1397 | 59,406,968.89 |
2026-08-07 | $0.1217 | $0.1629 | $0.0998 | $0.1114 | 170,110.61 |
2026-08-06 | $0.0711 | $0.1413 | $0.0687 | $0.1216 | 49,668,030.17 |
2026-08-05 | $0.0690 | $0.0787 | $0.0684 | $0.0724 | 50,278.98 |
2026-08-04 | $0.0659 | $0.0707 | $0.0649 | $0.0688 | 6,144,085.43 |
2026-08-03 | $0.0649 | $0.0776 | $0.0643 | $0.0658 | 16,533,764.6 |
2026-08-02 | $0.0647 | $0.0745 | $0.0638 | $0.0649 | 10,629,336.77 |
2026-08-01 | $0.0672 | $0.0688 | $0.0639 | $0.0646 | 4,599,648.4 |
2026-07-31 | $0.0665 | $0.0691 | $0.0627 | $0.0670 | 6,831,112.36 |
2026-07-30 | $0.0713 | $0.0747 | $0.0651 | $0.0665 | 5,192,173.62 |
2026-07-29 | $0.0776 | $0.0762 | $0.0693 | $0.0713 | 6,430,592.93 |
您可以在哪裡購買 ACE
關於 ACE 價格歷史數據
ACE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $16.73。另一方面,ACE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACE,那麼他目前將獲得 $16.67 的可觀利潤。
按照設計,ACE 的總供應量將達到 146,307,870 個。截至目目前,ACE 的流通供應量約為 107,613,807 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACE 歷史數據案例
以下是 ACE 歷史數據在 ACE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACE 歷史數據集,交易者可以獲取 ACE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACE 的風險。他們還可以確定資產 ACE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
