Fusionist 價格歷史
(ACE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0745 | $0.0781 | $0.0742 | $0.0763 | 3,746,593.22 |
2026-07-01 | $0.0716 | $0.0749 | $0.0707 | $0.0745 | 2,611,828.53 |
2026-06-30 | $0.0751 | $0.0761 | $0.0705 | $0.0719 | 32,875.81 |
2026-06-29 | $0.0745 | $0.0761 | $0.0720 | $0.0750 | 52,197.14 |
2026-06-28 | $0.0757 | $0.0756 | $0.0726 | $0.0745 | 2,390,347.54 |
2026-06-27 | $0.0758 | $0.0771 | $0.0751 | $0.0757 | 2,409,779.56 |
2026-06-26 | $0.0737 | $0.0772 | $0.0707 | $0.0760 | 2,908,334.65 |
2026-06-25 | $0.0757 | $0.0789 | $0.0714 | $0.0740 | 4,321,437.9 |
2026-06-24 | $0.0759 | $0.0823 | $0.0747 | $0.0757 | 5,502,970.4 |
2026-06-23 | $0.0807 | $0.0813 | $0.0744 | $0.0763 | 4,236,612.25 |
2026-06-22 | $0.0843 | $0.0837 | $0.0796 | $0.0806 | 7,560,432.5 |
2026-06-21 | $0.0822 | $0.1177 | $0.0824 | $0.0844 | 41,513,861.13 |
2026-06-20 | $0.0771 | $0.0859 | $0.0762 | $0.0822 | 8,166,509.79 |
2026-06-19 | $0.0776 | $0.0790 | $0.0762 | $0.0771 | 2,828,870.58 |
2026-06-18 | $0.0864 | $0.0868 | $0.0772 | $0.0773 | 3,027,843.06 |
2026-06-17 | $0.0846 | $0.0877 | $0.0831 | $0.0867 | 2,506,414.21 |
2026-06-16 | $0.0891 | $0.0891 | $0.0835 | $0.0848 | 2,955,111.8 |
2026-06-15 | $0.0833 | $0.0894 | $0.0825 | $0.0890 | 2,523,459.95 |
2026-06-14 | $0.0854 | $0.0856 | $0.0828 | $0.0833 | 2,222,933.84 |
2026-06-13 | $0.0873 | $0.0871 | $0.0844 | $0.0855 | 2,564,652.46 |
您可以在哪裡購買 ACE
關於 ACE 價格歷史數據
ACE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $16.73。另一方面,ACE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACE,那麼他目前將獲得 $16.66 的可觀利潤。
按照設計,ACE 的總供應量將達到 146,307,870 個。截至目目前,ACE 的流通供應量約為 101,737,073 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACE 歷史數據案例
以下是 ACE 歷史數據在 ACE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACE 歷史數據集,交易者可以獲取 ACE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACE 的風險。他們還可以確定資產 ACE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
