Empulser Enterprises 價格歷史
($CPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1304 | $0.1606 | $0.1260 | $0.1418 | 85,213.84 |
2026-07-01 | $0.0989 | $0.1528 | $0.0890 | $0.1317 | 88,246.37 |
2026-06-30 | -- | $0.1229 | $0.1104 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1229 | $0.1104 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1213 | $0.1229 | $0.1104 | $0.1104 | 5,374.51 |
2026-06-27 | $0.1241 | $0.1245 | $0.1207 | $0.1213 | 4,326.89 |
2026-06-26 | $0.1254 | $0.1254 | $0.1141 | $0.1241 | 8,421.6 |
2026-06-25 | $0.1375 | $0.1319 | $0.1170 | $0.1254 | 17,629.97 |
2026-06-24 | $0.1027 | $0.1397 | $0.1027 | $0.1375 | 12,148.9 |
2026-06-23 | $0.1065 | $0.1057 | $0.1027 | $0.1027 | 1,920.69 |
2026-06-22 | $0.1053 | $0.1066 | $0.1052 | $0.1066 | 1,527.78 |
2026-06-21 | $0.1012 | $0.1055 | $0.1005 | $0.1053 | 2,677.81 |
2026-06-20 | $0.1049 | $0.1119 | $0.1010 | $0.1012 | 6,707.7 |
2026-06-19 | $0.1019 | $0.1049 | $0.1005 | $0.1049 | 3,409.82 |
2026-06-18 | $0.1065 | $0.1070 | $0.0975 | $0.1019 | 7,175.5 |
2026-06-17 | $0.1051 | $0.1143 | $0.1065 | $0.1066 | 6,801.15 |
2026-06-16 | $0.1300 | $0.1302 | $0.0959 | $0.1062 | 27,255.44 |
2026-06-15 | $0.1403 | $0.1403 | $0.1214 | $0.1300 | 12,679.87 |
2026-06-14 | $0.1435 | $0.1435 | $0.1403 | $0.1403 | 1,467.36 |
2026-06-13 | $0.1521 | $0.1522 | $0.1309 | $0.1435 | 23,995.77 |
您可以在哪裡購買 $CPT
關於 $CPT 價格歷史數據
$CPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $CPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $CPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4099。另一方面,$CPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「$CPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $CPT,那麼他目前將獲得 $0.3534 的可觀利潤。
按照設計,$CPT 的總供應量將達到 6,999,987.62 個。截至目目前,$CPT 的流通供應量約為 6,999,987.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$CPT 歷史數據案例
以下是 $CPT 歷史數據在 $CPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $CPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $CPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $CPT 歷史數據集,交易者可以獲取 $CPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $CPT 的風險。他們還可以確定資產 $CPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $CPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $CPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $CPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
