EmotiGuy 價格歷史
(JOE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000056 | $0.000114 | $0.000045 | $0.000075 | 92,032.13 |
2026-07-01 | $0.000056 | $0.000078 | $0.000046 | $0.000056 | 40,971.13 |
2026-06-30 | -- | $0.000326 | $0.000177 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000326 | $0.000177 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000207 | $0.000326 | $0.000177 | $0.000192 | 107,526.14 |
2026-06-27 | $0.000210 | $0.000240 | $0.000172 | $0.000204 | 51,756.88 |
2026-06-26 | $0.000138 | $0.000261 | $0.000135 | $0.000213 | 100,795.44 |
2026-06-25 | $0.000225 | $0.000247 | $0.000131 | $0.000138 | 111,531.93 |
2026-06-24 | $0.000269 | $0.000394 | $0.000210 | $0.000225 | 145,358.41 |
2026-06-23 | $0.000228 | $0.000429 | $0.000167 | $0.000269 | 215,755.44 |
2026-06-22 | $0.000404 | $0.000400 | $0.000201 | $0.000227 | 118,994.82 |
2026-06-21 | $0.000169 | $0.000423 | $0.000115 | $0.000397 | 168,462.8 |
2026-06-20 | $0.000124 | $0.000235 | $0.000104 | $0.000172 | 173,474.09 |
2026-06-19 | $0.000272 | $0.000344 | $0.000107 | $0.000124 | 406,401.53 |
2026-06-18 | $0.000343 | $0.000513 | $0.000210 | $0.000265 | 527,189.36 |
2026-06-17 | -- | $0.000362 | $0.000295 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 JOE
關於 JOE 價格歷史數據
JOE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JOE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JOE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.000513。另一方面，JOE 價格軌跡的最低點（通常稱為「JOE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JOE，那麼他目前將獲得 $0.000470 的可觀利潤。
按照設計，JOE 的總供應量將達到 999,975,356.84 個。截至目目前，JOE 的流通供應量約為 999,975,356.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JOE 歷史數據案例
以下是 JOE 歷史數據在 JOE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JOE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JOE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JOE 歷史數據集，交易者可以獲取 JOE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JOE 的風險。他們還可以確定資產 JOE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JOE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JOE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JOE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
