
Elastos 價格歷史
(ELA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3816 | $0.3930 | $0.3636 | $0.3684 | 186,045.19 |
2026-10-01 | $0.3466 | $0.4182 | $0.3449 | $0.3893 | 410,851.21 |
2026-09-30 | $0.3472 | $0.3535 | $0.3421 | $0.3465 | 108,325.17 |
2026-09-29 | $0.3461 | $0.3500 | $0.3335 | $0.3469 | 128,622.48 |
2026-09-28 | $0.3554 | $0.3582 | $0.3391 | $0.3462 | 155,282.25 |
2026-09-27 | $0.3553 | $0.3596 | $0.3500 | $0.3551 | 124,948.21 |
2026-09-26 | $0.3499 | $0.3665 | $0.3464 | $0.3563 | 130,476.56 |
2026-09-25 | $0.3584 | $0.3897 | $0.3308 | $0.3496 | 194,291.14 |
2026-09-24 | $0.3245 | $0.3594 | $0.3233 | $0.3570 | 130,245.11 |
2026-09-23 | $0.3381 | $0.3463 | $0.3236 | $0.3236 | 112,627.28 |
2026-09-22 | $0.3408 | $0.3556 | $0.3174 | $0.3377 | 172,028.71 |
2026-09-21 | $0.3070 | $0.3418 | $0.3045 | $0.3418 | 159,535.8 |
2026-09-20 | $0.3146 | $0.3149 | $0.3065 | $0.3076 | 91,970.24 |
2026-09-19 | $0.2948 | $0.3256 | $0.2922 | $0.3144 | 149,775.72 |
2026-09-18 | $0.2817 | $0.2964 | $0.2809 | $0.2948 | 113,094.14 |
2026-09-17 | $0.2817 | $0.2936 | $0.2727 | $0.2816 | 139,807.05 |
2026-09-16 | $0.2924 | $0.2955 | $0.2785 | $0.2817 | 93,350.01 |
2026-09-15 | $0.3022 | $0.3124 | $0.2911 | $0.2955 | 98,886.57 |
2026-09-14 | $0.3120 | $0.3129 | $0.2984 | $0.3026 | 111,639.53 |
2026-09-13 | $0.3073 | $0.3185 | $0.3095 | $0.3119 | 97,105.88 |
您可以在哪裡購買 ELA
關於 ELA 價格歷史數據
ELA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $89.14。另一方面,ELA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELA,那麼他目前將獲得 $88.91 的可觀利潤。
按照設計,ELA 的總供應量將達到 26,229,451 個。截至目目前,ELA 的流通供應量約為 23,088,698 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELA 歷史數據案例
以下是 ELA 歷史數據在 ELA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELA 歷史數據集,交易者可以獲取 ELA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELA 的風險。他們還可以確定資產 ELA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


