Eclipse 價格歷史
(ES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.007738 | $0.008920 | $0.007220 | $0.007310 | 41,498.08 |
2026-07-01 | $0.007584 | $0.008430 | $0.006740 | $0.007840 | 2,458,852.78 |
2026-06-30 | $0.009220 | $0.009570 | $0.007560 | $0.007620 | 35,459.62 |
2026-06-29 | $0.009354 | $0.009640 | $0.008520 | $0.009210 | 42,719.3 |
2026-06-28 | $0.009896 | $0.0112 | $0.009050 | $0.009296 | 1,887,004.25 |
2026-06-27 | $0.0111 | $0.0116 | $0.009340 | $0.009943 | 2,315,401.06 |
2026-06-26 | $0.0113 | $0.0123 | $0.0108 | $0.0111 | 2,669,116.2 |
2026-06-25 | $0.0130 | $0.0130 | $0.0105 | $0.0115 | 3,644,156.29 |
2026-06-24 | $0.0157 | $0.0194 | $0.0126 | $0.0129 | 2,357,877.17 |
2026-06-23 | $0.0152 | $0.0171 | $0.0137 | $0.0157 | 3,440,522.75 |
2026-06-22 | $0.0161 | $0.0186 | $0.0149 | $0.0151 | 2,237,883.56 |
2026-06-21 | $0.0193 | $0.0196 | $0.0158 | $0.0158 | 44,465.5 |
2026-06-20 | $0.0230 | $0.0231 | $0.0185 | $0.0192 | 3,688,043.51 |
2026-06-19 | $0.0250 | $0.0335 | $0.0226 | $0.0231 | 35,511.87 |
2026-06-18 | $0.0252 | $0.0283 | $0.0230 | $0.0249 | 2,307,173.03 |
2026-06-17 | $0.0263 | $0.0273 | $0.0246 | $0.0258 | 4,331,413.85 |
2026-06-16 | $0.0290 | $0.0294 | $0.0263 | $0.0265 | 4,609,813.02 |
2026-06-15 | $0.0284 | $0.0302 | $0.0279 | $0.0284 | 7,459,135.97 |
2026-06-14 | $0.0296 | $0.0305 | $0.0274 | $0.0284 | 2,633,019.86 |
2026-06-13 | $0.0290 | $0.0333 | $0.0285 | $0.0295 | 4,136,353.97 |
您可以在哪裡購買 ES
關於 ES 價格歷史數據
ES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7107。另一方面，ES 價格軌跡的最低點（通常稱為「ES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ES，那麼他目前將獲得 $0.7039 的可觀利潤。
按照設計，ES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ES 的流通供應量約為 132,647,860 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ES 歷史數據案例
以下是 ES 歷史數據在 ES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ES 歷史數據集，交易者可以獲取 ES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ES 的風險。他們還可以確定資產 ES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
