
e-Money 價格歷史
(NGM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $0.004194 | $0.004229 | $0.004027 | $0.004215 | 44.64 |
2026-10-02 | $0.004294 | $0.004371 | $0.004166 | $0.004187 | 56.62 |
2026-10-01 | $0.004326 | $0.004419 | $0.004247 | $0.004294 | 8.4 |
2026-09-30 | $0.004332 | $0.004392 | $0.004249 | $0.004326 | 25.63 |
2026-09-29 | $0.004250 | $0.004414 | $0.004200 | $0.004334 | 27.92 |
2026-09-28 | $0.004633 | $0.004693 | $0.004201 | $0.004249 | 187.63 |
2026-09-27 | $0.004676 | $0.004787 | $0.004608 | $0.004643 | 34.58 |
2026-09-26 | $0.004489 | $0.004692 | $0.004476 | $0.004690 | 26.78 |
2026-09-25 | $0.004499 | $0.004654 | $0.004468 | $0.004503 | 13.61 |
2026-09-24 | $0.004327 | $0.004512 | $0.004225 | $0.004485 | 474.36 |
2026-09-23 | $0.004425 | $0.004661 | $0.004306 | $0.004307 | 4.84 |
2026-09-22 | $0.004502 | $0.004556 | $0.004370 | $0.004426 | 48.54 |
2026-09-21 | $0.004374 | $0.004548 | $0.004378 | $0.004488 | 98.37 |
2026-09-20 | $0.004320 | $0.004414 | $0.004210 | $0.004414 | 11.37 |
2026-09-19 | $0.004290 | $0.004449 | $0.004253 | $0.004316 | 91.02 |
2026-09-18 | $0.003930 | $0.004301 | $0.003942 | $0.004290 | 32.03 |
2026-09-17 | $0.003774 | $0.003974 | $0.003759 | $0.003953 | 14.84 |
2026-09-16 | $0.003936 | $0.003959 | $0.003767 | $0.003769 | 7.95 |
2026-09-15 | $0.004010 | $0.004092 | $0.003910 | $0.003934 | 43.51 |
2026-09-14 | $0.004061 | $0.004123 | $0.003974 | $0.004000 | 65.42 |
您可以在哪裡購買 NGM
關於 NGM 價格歷史數據
NGM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NGM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NGM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.76。另一方面,NGM 價格軌跡的最低點(通常稱為「NGM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NGM,那麼他目前將獲得 $2.76 的可觀利潤。
按照設計,NGM 的總供應量將達到 102,993,397 個。截至目目前,NGM 的流通供應量約為 19,760,286 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NGM 歷史數據案例
以下是 NGM 歷史數據在 NGM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NGM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NGM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NGM 歷史數據集,交易者可以獲取 NGM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NGM 的風險。他們還可以確定資產 NGM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NGM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NGM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NGM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


