Dar Open Network 價格歷史
(D)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002925 | $0.003220 | $0.002290 | $0.002870 | 639,706.41 |
2026-07-01 | $0.003214 | $0.003430 | $0.002600 | $0.002960 | 1,020,367.8 |
2026-06-30 | $0.003270 | $0.003460 | $0.003150 | $0.003194 | 12,490.62 |
2026-06-29 | $0.003554 | $0.003550 | $0.003010 | $0.003271 | 17,143.62 |
2026-06-28 | $0.003594 | $0.003700 | $0.003080 | $0.003551 | 511,407.71 |
2026-06-27 | $0.003618 | $0.003760 | $0.003160 | $0.003594 | 15,484.48 |
2026-06-26 | $0.003751 | $0.003930 | $0.003510 | $0.003582 | 743,360.05 |
2026-06-25 | $0.003949 | $0.004010 | $0.003580 | $0.003698 | 843,490.04 |
2026-06-24 | $0.004010 | $0.004130 | $0.003790 | $0.003953 | 829,174.33 |
2026-06-23 | $0.004436 | $0.004610 | $0.003840 | $0.003982 | 1,137,924.28 |
2026-06-22 | $0.004537 | $0.004630 | $0.004370 | $0.004436 | 834,254 |
2026-06-21 | $0.004566 | $0.004610 | $0.004340 | $0.004534 | 919,971.69 |
2026-06-20 | $0.004662 | $0.004680 | $0.004320 | $0.004556 | 1,234,901.84 |
2026-06-19 | $0.004879 | $0.005540 | $0.004250 | $0.004655 | 2,362,358.97 |
2026-06-18 | $0.005753 | $0.005980 | $0.004770 | $0.004869 | 8,393,694.94 |
2026-06-17 | $0.005099 | $0.009300 | $0.004960 | $0.005870 | 15,089,004.13 |
2026-06-16 | $0.005375 | $0.005680 | $0.004980 | $0.005153 | 17,643.4 |
2026-06-15 | $0.005261 | $0.005740 | $0.005120 | $0.005365 | 3,290,749.51 |
2026-06-14 | $0.005462 | $0.005770 | $0.005240 | $0.005289 | 1,703,531.89 |
2026-06-13 | $0.005515 | $0.006430 | $0.005120 | $0.005531 | 6,985,563.68 |
您可以在哪裡購買 DAR
關於 D 價格歷史數據
D 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 D 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 D 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2032。另一方面,D 價格軌跡的最低點(通常稱為「D 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 D,那麼他目前將獲得 $0.2006 的可觀利潤。
按照設計,D 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前,D 的流通供應量約為 643,112,516 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
D 歷史數據案例
以下是 D 歷史數據在 D 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 D 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 D 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 D 歷史數據集,交易者可以獲取 D 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 D 的風險。他們還可以確定資產 D 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 D 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 D 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 D 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
