daoSOL 價格歷史
(DAOSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $145.56 | $153.71 | $145.60 | $149.91 | 593.25 |
2026-10-01 | $148.44 | $149.65 | $145.21 | $145.57 | 358.45 |
2026-09-30 | $147.73 | $152.42 | $146.08 | $148.50 | 643.88 |
2026-09-29 | $147.58 | $151.24 | $144.44 | $146.91 | 729.25 |
2026-09-28 | $151.21 | $153.29 | $146.34 | $147.82 | 663.23 |
2026-09-27 | $151.56 | $154.71 | $149.35 | $151.21 | 389.15 |
2026-09-26 | $148.38 | $152.57 | $149.23 | $151.56 | 449.63 |
2026-09-25 | $144.05 | $151.01 | $143.88 | $149.92 | 921.81 |
2026-09-24 | $141.47 | $145.02 | $140.74 | $143.88 | 843.7 |
2026-09-23 | $146.32 | $148.98 | $141.21 | $141.41 | 896.55 |
2026-09-22 | $147.45 | $148.58 | $143.87 | $146.31 | 672.08 |
2026-09-21 | $134.12 | $147.85 | $134.97 | $147.43 | 988.29 |
2026-09-20 | $138.60 | $139.63 | $133.80 | $134.97 | 335.5 |
2026-09-19 | $136.91 | $141.00 | $138.03 | $138.60 | 285.94 |
2026-09-18 | $125.56 | $138.27 | $125.06 | $138.27 | 743.9 |
2026-09-17 | $120.75 | $126.01 | $120.46 | $125.63 | 219.24 |
2026-09-16 | $123.59 | $124.43 | $119.70 | $120.75 | 424.68 |
2026-09-15 | $126.71 | $129.55 | $121.88 | $123.58 | 374.26 |
2026-09-14 | $124.69 | $126.78 | $123.14 | $126.72 | 324.59 |
2026-09-13 | $126.29 | $126.87 | $123.64 | $124.69 | 136.77 |
您可以在哪裡購買 DAOSOL
關於 DAOSOL 價格歷史數據
DAOSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DAOSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DAOSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.40K。另一方面，DAOSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「DAOSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 DAOSOL，那麼他目前將獲得 $2.40K 的可觀利潤。
按照設計，DAOSOL 的總供應量將達到 59,255 個。截至目目前，DAOSOL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DAOSOL 歷史數據案例
以下是 DAOSOL 歷史數據在 DAOSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DAOSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DAOSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DAOSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 DAOSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DAOSOL 的風險。他們還可以確定資產 DAOSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DAOSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DAOSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DAOSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
