CZ on Hyperliquid 價格歷史
(CZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002378 | $0.002430 | $0.002306 | $0.002315 | 28,307.13 |
2026-10-01 | $0.002400 | $0.002705 | $0.002321 | $0.002380 | 34,086.79 |
2026-09-30 | $0.002411 | $0.002412 | $0.002306 | $0.002401 | 29,067.39 |
2026-09-29 | $0.002322 | $0.002502 | $0.002303 | $0.002414 | 28,791.89 |
2026-09-28 | $0.002490 | $0.002507 | $0.002201 | $0.002319 | 29,284.65 |
2026-09-27 | $0.002416 | $0.002528 | $0.002408 | $0.002491 | 29,210.62 |
2026-09-26 | $0.002379 | $0.002447 | $0.002303 | $0.002417 | 28,561.92 |
2026-09-25 | $0.002385 | $0.002420 | $0.002348 | $0.002392 | 27,091.24 |
2026-09-24 | $0.002433 | $0.002509 | $0.002369 | $0.002385 | 26,612.4 |
2026-09-23 | $0.002727 | $0.002729 | $0.002404 | $0.002413 | 28,259.53 |
2026-09-22 | $0.002781 | $0.002888 | $0.002642 | $0.002721 | 28,213.53 |
2026-09-21 | $0.002669 | $0.002856 | $0.002617 | $0.002786 | 31,763.67 |
2026-09-20 | $0.002652 | $0.002901 | $0.002462 | $0.002672 | 33,629.07 |
2026-09-19 | $0.002454 | $0.002904 | $0.002477 | $0.002643 | 34,781.88 |
2026-09-18 | $0.002406 | $0.002743 | $0.002418 | $0.002460 | 35,746.32 |
2026-09-17 | $0.002476 | $0.002966 | $0.002385 | $0.002474 | 42,954.44 |
2026-09-16 | $0.002717 | $0.002740 | $0.002188 | $0.002471 | 35,307.56 |
2026-09-15 | $0.002713 | $0.002778 | $0.002648 | $0.002718 | 32,262.27 |
2026-09-14 | $0.002775 | $0.002833 | $0.002685 | $0.002685 | 27,860.84 |
2026-09-13 | $0.002833 | $0.002901 | $0.002731 | $0.002778 | 27,497.08 |
您可以在哪裡購買 CZ
關於 CZ 價格歷史數據
CZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8009。另一方面，CZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「CZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CZ，那麼他目前將獲得 $0.7988 的可觀利潤。
按照設計，CZ 的總供應量將達到 4,433,500 個。截至目目前，CZ 的流通供應量約為 4,433,500 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CZ 歷史數據案例
以下是 CZ 歷史數據在 CZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CZ 歷史數據集，交易者可以獲取 CZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CZ 的風險。他們還可以確定資產 CZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
