客服小何 (Customer Service Xiao He) 價格歷史
(客服小何)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004256 | $0.004580 | $0.004190 | $0.004343 | 573,048.02 |
2026-07-01 | $0.004688 | $0.004990 | $0.004140 | $0.004302 | 904,662.79 |
2026-06-30 | $0.004627 | $0.004980 | $0.004460 | $0.004616 | 16,043.31 |
2026-06-29 | $0.004660 | $0.004810 | $0.004180 | $0.004624 | 12,574.88 |
2026-06-28 | $0.004113 | $0.004900 | $0.003720 | $0.004538 | 1,541,905.57 |
2026-06-27 | $0.003148 | $0.004880 | $0.003180 | $0.004155 | 839,634.58 |
2026-06-26 | $0.003110 | $0.003330 | $0.003040 | $0.003147 | 548,950.35 |
2026-06-25 | $0.003384 | $0.003620 | $0.003080 | $0.003131 | 618,669.5 |
2026-06-24 | $0.003685 | $0.003750 | $0.003350 | $0.003361 | 485,372.29 |
2026-06-23 | $0.003710 | $0.003970 | $0.003630 | $0.003688 | 538,565.96 |
2026-06-22 | $0.003688 | $0.004000 | $0.003470 | $0.003718 | 574,932.95 |
2026-06-21 | $0.003842 | $0.003930 | $0.003580 | $0.003686 | 533,701.45 |
2026-06-20 | $0.003578 | $0.004020 | $0.003570 | $0.003836 | 588,735.76 |
2026-06-19 | $0.004268 | $0.004210 | $0.003240 | $0.003599 | 827,825.77 |
2026-06-18 | $0.004683 | $0.004820 | $0.004110 | $0.004254 | 673,162.15 |
2026-06-17 | $0.004823 | $0.005320 | $0.004660 | $0.004697 | 762,533.34 |
2026-06-16 | $0.005082 | $0.005280 | $0.004780 | $0.004824 | 769,240.39 |
2026-06-15 | $0.004711 | $0.005890 | $0.004590 | $0.005059 | 1,085,427.65 |
2026-06-14 | $0.004911 | $0.005850 | $0.004590 | $0.004710 | 939,855.72 |
2026-06-13 | $0.005788 | $0.006850 | $0.004640 | $0.004932 | 1,381,136.35 |
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關於 客服小何 價格歷史數據
客服小何 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 客服小何 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 客服小何 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0501。另一方面，客服小何 價格軌跡的最低點（通常稱為「客服小何 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 客服小何，那麼他目前將獲得 $0.0494 的可觀利潤。
按照設計，客服小何 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，客服小何 的流通供應量約為 983,999,480 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
客服小何 歷史數據案例
以下是 客服小何 歷史數據在 客服小何 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 客服小何 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 客服小何 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 客服小何 歷史數據集，交易者可以獲取 客服小何 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 客服小何 的風險。他們還可以確定資產 客服小何 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 客服小何 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 客服小何 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 客服小何 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
