客服小何 (Customer Service Xiao He)(客服小何)今天
$0.004467
客服小何 (Customer Service Xiao He) 價格歷史
(客服小何)時間段: 2024-12-19 ~ 2025-12-20
2024-12-19
2025-12-20
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-19 | $0.004458 | $0.00477 | $0.00366 | $0.004327 | $1.145M |
2025-12-18 | $0.004442 | $0.004872 | $0.004304 | $0.004453 | $997.630K |
2025-12-17 | $0.004133 | $0.0049 | $0.00399 | $0.004425 | $1.246M |
2025-12-16 | $0.004335 | $0.00441 | $0.00368 | $0.00414 | $1.132M |
2025-12-15 | $0.004393 | $0.0048 | $0.00419 | $0.00433 | $1.122M |
2025-12-14 | $0.004620 | $0.004701 | $0.004373 | $0.00439 | $807.679K |
2025-12-13 | $0.004828 | $0.00488 | $0.00441 | $0.00458 | $868.234K |
2025-12-12 | $0.004387 | $0.00527 | $0.00435 | $0.0048 | $1.332M |
2025-12-11 | $0.004604 | $0.00602 | $0.00415 | $0.00438 | $2.098M |
2025-12-10 | $0.004968 | $0.00521 | $0.00442 | $0.00461 | $1.473M |
2025-12-09 | $0.005145 | $0.0052 | $0.00461 | $0.00488 | $1.082M |
2025-12-08 | $0.00518 | $0.00558 | $0.00494 | $0.00509 | $1.255M |
2025-12-07 | $0.005711 | $0.00594 | $0.00476 | $0.005188 | $1.605M |
2025-12-06 | $0.006321 | $0.00709 | $0.00552 | $0.005753 | $2.419M |
2025-12-05 | $0.008451 | $0.00961 | $0.00606 | $0.006335 | $3.997M |
2025-12-04 | $0.005769 | $0.01002 | $0.00547 | $0.008591 | $12.868M |
2025-12-03 | $0.003846 | $0.00902 | $0.0037 | $0.005854 | $8.255M |
2025-12-02 | $0.003402 | $0.00402 | $0.00336 | $0.003841 | $1.130M |
2025-12-01 | $0.004334 | $0.00456 | $0.0033 | $0.003398 | $1.271M |
2025-11-30 | $0.005003 | $0.00488 | $0.00402 | $0.004308 | $1.331M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 客服小何 價格歷史數據
客服小何 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 客服小何 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 客服小何 價格歷史數據，其價值在 2025-10-09 飆升至歷史峰值，超過 $0.05014。另一方面，客服小何 價格軌跡的最低點（通常稱為「客服小何 歷史最低點」）出現在 2025-11-21。如果有人在此期間購買了 客服小何，那麼他目前將獲得 $0.047315 的可觀利潤。
按照設計，客服小何 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，客服小何 的流通供應量約為 983M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
客服小何 歷史數據案例
以下是 客服小何 歷史數據在 客服小何 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 客服小何 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 客服小何 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 客服小何 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 客服小何 歷史數據集，交易者可以獲取 客服小何 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 客服小何 的風險。他們還可以確定資產 客服小何 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 客服小何 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 客服小何 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 客服小何 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 客服小何 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 客服小何 蠟燭圖數據
客服小何 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 客服小何 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-12-20
客服小何 (Customer Service Xiao He)(客服小何)
