Crypto Factor 價格歷史
(CFR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.003774 | $0.003945 | $0.003731 | $0.003925 | 8.83 |
2026-07-01 | $0.003735 | $0.003794 | $0.003673 | $0.003782 | 69.91 |
2026-06-30 | -- | $0.004219 | $0.004035 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004219 | $0.004035 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.004204 | $0.004219 | $0.004035 | $0.004100 | 79.87 |
2026-06-27 | $0.004276 | $0.004297 | $0.004181 | $0.004218 | 86.01 |
2026-06-26 | $0.004347 | $0.004494 | $0.004235 | $0.004296 | 142.52 |
2026-06-25 | $0.003984 | $0.004387 | $0.003671 | $0.004364 | 579.29 |
2026-06-24 | $0.004252 | $0.004275 | $0.003984 | $0.003980 | 72.32 |
2026-06-23 | $0.004535 | $0.004506 | $0.004180 | $0.004252 | 76.76 |
2026-06-22 | $0.004507 | $0.004606 | $0.004419 | $0.004499 | 56.03 |
2026-06-21 | $0.004607 | $0.004616 | $0.004455 | $0.004507 | 40.66 |
2026-06-20 | $0.004602 | $0.004676 | $0.004512 | $0.004603 | 20.71 |
2026-06-19 | $0.004236 | $0.004608 | $0.004279 | $0.004602 | 12.66 |
2026-06-18 | $0.004315 | $0.004433 | $0.004186 | $0.004236 | 141.97 |
2026-06-17 | $0.004483 | $0.004500 | $0.004256 | $0.004321 | 178.2 |
2026-06-16 | $0.004723 | $0.004708 | $0.004446 | $0.004484 | 143.21 |
2026-06-15 | $0.004785 | $0.004804 | $0.004603 | $0.004722 | 213.13 |
2026-06-14 | $0.004819 | $0.004841 | $0.004770 | $0.004785 | 520.38 |
2026-06-13 | -- | $0.005269 | $0.004756 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CFR
關於 CFR 價格歷史數據
CFR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0403。另一方面,CFR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CFR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CFR,那麼他目前將獲得 $0.0366 的可觀利潤。
按照設計,CFR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,CFR 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CFR 歷史數據案例
以下是 CFR 歷史數據在 CFR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CFR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFR 歷史數據集,交易者可以獲取 CFR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CFR 的風險。他們還可以確定資產 CFR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CFR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CFR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CFR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
