Cropto Wheat Token 價格歷史
(CROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2452 | $0.2897 | $0.2240 | $0.2242 | 0.33 |
2026-07-01 | $0.2240 | $0.2872 | $0.2243 | $0.2451 | 1.17 |
2026-06-30 | -- | $0.2865 | $0.2357 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.2358 | $0.2865 | $0.2357 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2865 | $0.2865 | $0.2357 | $0.2358 | 9.5 |
2026-06-27 | $0.2856 | $0.2866 | $0.2358 | $0.2865 | 55,630.42 |
2026-06-26 | $0.2846 | $0.2856 | $0.2353 | $0.2856 | 57,344.1 |
2026-06-25 | $0.2885 | $0.2886 | $0.2244 | $0.2846 | 73,750.98 |
2026-06-24 | $0.2403 | $0.2886 | $0.2404 | $0.2885 | 62,349.66 |
2026-06-23 | $0.2876 | $0.2887 | $0.2367 | $0.2404 | 19.45 |
2026-06-22 | $0.2866 | $0.2926 | $0.2245 | $0.2876 | 61,294.36 |
2026-06-21 | $0.2877 | $0.2886 | $0.2239 | $0.2866 | 63,769.01 |
2026-06-20 | $0.2907 | $0.2917 | $0.2389 | $0.2877 | 64,795.94 |
2026-06-19 | $0.2896 | $0.2907 | $0.2358 | $0.2907 | 58,533.53 |
2026-06-18 | $0.2887 | $0.2917 | $0.2237 | $0.2896 | 67,287.24 |
2026-06-17 | $0.2907 | $0.2907 | $0.2368 | $0.2887 | 83,609.02 |
2026-06-16 | $0.2916 | $0.2917 | $0.2267 | $0.2907 | 61,782.32 |
2026-06-15 | $0.2913 | $0.2917 | $0.2302 | $0.2916 | 55,479.5 |
2026-06-14 | $0.2905 | $0.2925 | $0.2377 | $0.2913 | 81,496.34 |
2026-06-13 | $0.2882 | $0.2906 | $0.2251 | $0.2905 | 62,375.23 |
您可以在哪裡購買 CROW
關於 CROW 價格歷史數據
CROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CROW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4259。另一方面，CROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「CROW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CROW，那麼他目前將獲得 $0.3760 的可觀利潤。
按照設計，CROW 的總供應量將達到 404,000 個。截至目目前，CROW 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CROW 歷史數據案例
以下是 CROW 歷史數據在 CROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CROW 歷史數據集，交易者可以獲取 CROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CROW 的風險。他們還可以確定資產 CROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
