Creditcoin 價格歷史
(CTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0807 | $0.0837 | $0.0787 | $0.0819 | 748,045.92 |
2026-07-01 | $0.0795 | $0.0807 | $0.0768 | $0.0803 | 725,406.5 |
2026-06-30 | $0.0823 | $0.0844 | $0.0781 | $0.0790 | 1,969.85 |
2026-06-29 | $0.0866 | $0.0873 | $0.0813 | $0.0824 | 2,640.99 |
2026-06-28 | $0.0850 | $0.0911 | $0.0834 | $0.0862 | 2,841,929.91 |
2026-06-27 | $0.0804 | $0.0915 | $0.0805 | $0.0852 | 2,525,533.25 |
2026-06-26 | $0.0771 | $0.0821 | $0.0766 | $0.0805 | 2,803,762.56 |
2026-06-25 | $0.0818 | $0.0827 | $0.0758 | $0.0778 | 4,961,198.36 |
2026-06-24 | $0.0855 | $0.0870 | $0.0817 | $0.0817 | 906,544.71 |
2026-06-23 | $0.0891 | $0.0901 | $0.0833 | $0.0857 | 1,166,991.94 |
2026-06-22 | $0.0912 | $0.0916 | $0.0881 | $0.0889 | 5,113,334.98 |
2026-06-21 | $0.0925 | $0.0937 | $0.0904 | $0.0906 | 2,157,066.82 |
2026-06-20 | $0.0931 | $0.0936 | $0.0903 | $0.0921 | 898,870.04 |
2026-06-19 | $0.0939 | $0.0972 | $0.0916 | $0.0931 | 1,054,755.62 |
2026-06-18 | $0.1019 | $0.1031 | $0.0934 | $0.0937 | 5,049,086.79 |
2026-06-17 | $0.0979 | $0.1080 | $0.0971 | $0.1018 | 6,175,723.22 |
2026-06-16 | $0.0975 | $0.1044 | $0.0955 | $0.0978 | 5,933,865.12 |
2026-06-15 | $0.0930 | $0.1001 | $0.0923 | $0.0979 | 6,769,247.91 |
2026-06-14 | $0.0960 | $0.0972 | $0.0920 | $0.0930 | 870,664.25 |
2026-06-13 | $0.0974 | $0.0983 | $0.0931 | $0.0959 | 1,225,664.2 |
您可以在哪裡購買 CTC
關於 CTC 價格歷史數據
CTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $8.67。另一方面,CTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「CTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTC,那麼他目前將獲得 $8.59 的可觀利潤。
按照設計,CTC 的總供應量將達到 599,999,997 個。截至目目前,CTC 的流通供應量約為 549,564,264 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CTC 歷史數據案例
以下是 CTC 歷史數據在 CTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTC 歷史數據集,交易者可以獲取 CTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CTC 的風險。他們還可以確定資產 CTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
