WalletConnect Token 價格歷史
(WCT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0432 | $0.0475 | $0.0428 | $0.0448 | 15,231,542.76 |
2026-07-01 | $0.0413 | $0.0435 | $0.0406 | $0.0430 | 11,744,566.11 |
2026-06-30 | $0.0424 | $0.0431 | $0.0407 | $0.0414 | 149,572.31 |
2026-06-29 | $0.0424 | $0.0433 | $0.0415 | $0.0425 | 126,227.1 |
2026-06-28 | $0.0419 | $0.0444 | $0.0416 | $0.0426 | 14,355,923.78 |
2026-06-27 | $0.0425 | $0.0428 | $0.0413 | $0.0420 | 10,785,268.97 |
2026-06-26 | $0.0405 | $0.0431 | $0.0398 | $0.0427 | 15,721,932.4 |
2026-06-25 | $0.0441 | $0.0439 | $0.0392 | $0.0406 | 16,010,899.29 |
2026-06-24 | $0.0451 | $0.0485 | $0.0438 | $0.0440 | 18,709,978.68 |
2026-06-23 | $0.0471 | $0.0469 | $0.0432 | $0.0451 | 12,905,544.77 |
2026-06-22 | $0.0466 | $0.0481 | $0.0462 | $0.0470 | 14,403,884.75 |
2026-06-21 | $0.0480 | $0.0486 | $0.0462 | $0.0466 | 13,909,661.3 |
2026-06-20 | $0.0491 | $0.0551 | $0.0469 | $0.0481 | 37,436,500.69 |
2026-06-19 | $0.0448 | $0.0560 | $0.0434 | $0.0494 | 26,265,155.99 |
2026-06-18 | $0.0492 | $0.0497 | $0.0432 | $0.0447 | 13,960,381.73 |
2026-06-17 | $0.0477 | $0.0497 | $0.0470 | $0.0494 | 13,690,391.39 |
2026-06-16 | $0.0488 | $0.0507 | $0.0461 | $0.0479 | 25,390,075.02 |
2026-06-15 | $0.0473 | $0.0494 | $0.0463 | $0.0489 | 13,777,911.14 |
2026-06-14 | $0.0477 | $0.0493 | $0.0465 | $0.0471 | 14,794,480.93 |
2026-06-13 | $0.0468 | $0.0480 | $0.0455 | $0.0476 | 13,968,963.9 |
您可以在哪裡購買 WCT
關於 WCT 價格歷史數據
WCT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WCT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WCT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.37。另一方面，WCT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WCT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WCT，那麼他目前將獲得 $1.33 的可觀利潤。
按照設計，WCT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，WCT 的流通供應量約為 417,208,148 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WCT 歷史數據案例
以下是 WCT 歷史數據在 WCT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WCT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WCT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WCT 歷史數據集，交易者可以獲取 WCT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WCT 的風險。他們還可以確定資產 WCT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WCT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WCT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WCT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
