AVA (Travala) 價格歷史
(AVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2550 | $0.2726 | $0.2527 | $0.2573 | 13,108,380.21 |
2026-10-01 | $0.2522 | $0.2560 | $0.2438 | $0.2553 | 8,737,091.62 |
2026-09-30 | $0.2412 | $0.2553 | $0.2409 | $0.2525 | 8,752,435.59 |
2026-09-29 | $0.2341 | $0.2481 | $0.2352 | $0.2413 | 9,585,298.73 |
2026-09-28 | $0.2494 | $0.2540 | $0.2306 | $0.2354 | 9,715,475.25 |
2026-09-27 | $0.2563 | $0.2566 | $0.2404 | $0.2500 | 10,980,318.8 |
2026-09-26 | $0.2583 | $0.2652 | $0.2542 | $0.2565 | 9,100,877.32 |
2026-09-25 | $0.2601 | $0.2718 | $0.2531 | $0.2590 | 10,023,663.69 |
2026-09-24 | $0.2524 | $0.2650 | $0.2469 | $0.2598 | 10,803,645.44 |
2026-09-23 | $0.2710 | $0.2837 | $0.2487 | $0.2487 | 15,943,476.03 |
2026-09-22 | $0.2404 | $0.2773 | $0.2347 | $0.2703 | 16,461,896.67 |
2026-09-21 | $0.2266 | $0.2524 | $0.2265 | $0.2405 | 14,156,202.77 |
2026-09-20 | $0.2239 | $0.2695 | $0.2170 | $0.2267 | 20,261,909.1 |
2026-09-19 | $0.2502 | $0.2473 | $0.2195 | $0.2224 | 18,101,063.61 |
2026-09-18 | $0.2838 | $0.3038 | $0.2500 | $0.2528 | 36,646,691.07 |
2026-09-17 | $0.1522 | $0.3234 | $0.1512 | $0.2824 | 124,630,693.25 |
2026-09-16 | $0.1636 | $0.1635 | $0.1510 | $0.1524 | 9,301,925.85 |
2026-09-15 | $0.1652 | $0.1700 | $0.1592 | $0.1635 | 9,115,288.14 |
2026-09-14 | $0.1760 | $0.1782 | $0.1636 | $0.1656 | 9,535,069.22 |
2026-09-13 | $0.1612 | $0.2104 | $0.1605 | $0.1749 | 31,376,548.35 |
您可以在哪裡購買 AVA
關於 AVA 價格歷史數據
AVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $6.45。另一方面，AVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AVA，那麼他目前將獲得 $6.44 的可觀利潤。
按照設計，AVA 的總供應量將達到 74,373,863 個。截至目目前，AVA 的流通供應量約為 74,003,981.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AVA 歷史數據案例
以下是 AVA 歷史數據在 AVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVA 歷史數據集，交易者可以獲取 AVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVA 的風險。他們還可以確定資產 AVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
