Flower 價格歷史
(FLOWER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0661 | $0.0664 | $0.0640 | $0.0649 | 18,276.15 |
2026-07-01 | $0.0633 | $0.0663 | $0.0628 | $0.0661 | 22,908.26 |
2026-06-30 | -- | $0.0676 | $0.0621 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0676 | $0.0621 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0669 | $0.0676 | $0.0621 | $0.0633 | 20,807.56 |
2026-06-27 | $0.0674 | $0.0690 | $0.0659 | $0.0669 | 22,820.66 |
2026-06-26 | $0.0693 | $0.0694 | $0.0658 | $0.0674 | 22,084.12 |
2026-06-25 | $0.0702 | $0.0713 | $0.0689 | $0.0693 | 21,278.39 |
2026-06-24 | $0.0722 | $0.0732 | $0.0696 | $0.0702 | 22,473.52 |
2026-06-23 | $0.0726 | $0.0747 | $0.0719 | $0.0722 | 19,842.61 |
2026-06-22 | $0.0729 | $0.0736 | $0.0721 | $0.0726 | 19,583.21 |
2026-06-21 | $0.0733 | $0.0734 | $0.0718 | $0.0728 | 15,651.49 |
2026-06-20 | $0.0727 | $0.0739 | $0.0723 | $0.0734 | 20,319.89 |
2026-06-19 | $0.0715 | $0.0731 | $0.0701 | $0.0729 | 25,309.22 |
2026-06-18 | $0.0711 | $0.0720 | $0.0705 | $0.0715 | 21,797.12 |
2026-06-17 | $0.0725 | $0.0729 | $0.0699 | $0.0714 | 28,835.39 |
2026-06-16 | $0.0739 | $0.0734 | $0.0717 | $0.0725 | 21,225.56 |
2026-06-15 | $0.0727 | $0.0740 | $0.0700 | $0.0735 | 44,002.82 |
2026-06-14 | $0.0746 | $0.0753 | $0.0724 | $0.0730 | 16,946.43 |
2026-06-13 | $0.0765 | $0.0768 | $0.0739 | $0.0746 | 20,241.96 |
您可以在哪裡購買 FLOWER
關於 FLOWER 價格歷史數據
FLOWER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOWER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOWER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2042。另一方面，FLOWER 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLOWER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLOWER，那麼他目前將獲得 $0.1427 的可觀利潤。
按照設計，FLOWER 的總供應量將達到 256,000,000 個。截至目目前，FLOWER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLOWER 歷史數據案例
以下是 FLOWER 歷史數據在 FLOWER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOWER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLOWER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOWER 歷史數據集，交易者可以獲取 FLOWER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLOWER 的風險。他們還可以確定資產 FLOWER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLOWER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLOWER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLOWER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
