Collector Crypt 價格歷史
(CARDS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2343 | $0.2406 | $0.2138 | $0.2250 | 27,453,960.37 |
2026-07-01 | $0.2020 | $0.2404 | $0.2000 | $0.2351 | 9,067,552.52 |
2026-06-30 | $0.2126 | $0.2449 | $0.1923 | $0.2024 | 25,141.27 |
2026-06-29 | $0.2127 | $0.2624 | $0.2103 | $0.2124 | 21,814.47 |
2026-06-28 | $0.2319 | $0.2502 | $0.2095 | $0.2115 | 7,380,890.36 |
2026-06-27 | $0.2608 | $0.2719 | $0.2276 | $0.2327 | 8,614,896.65 |
2026-06-26 | $0.2872 | $0.2900 | $0.2401 | $0.2595 | 10,479,517.16 |
2026-06-25 | $0.2497 | $0.3414 | $0.2316 | $0.2851 | 16,699,551.69 |
2026-06-24 | $0.2533 | $0.3147 | $0.2443 | $0.2474 | 20,368,926.16 |
2026-06-23 | $0.2829 | $0.2782 | $0.2411 | $0.2520 | 6,949,714 |
2026-06-22 | $0.3265 | $0.3312 | $0.2641 | $0.2826 | 8,373,525.38 |
2026-06-21 | $0.2830 | $0.3281 | $0.2781 | $0.3262 | 4,709,064.55 |
2026-06-20 | $0.3065 | $0.3137 | $0.2729 | $0.2841 | 5,128,541.79 |
2026-06-19 | $0.2709 | $0.3324 | $0.2505 | $0.3066 | 11,769,996.43 |
2026-06-18 | $0.2485 | $0.3025 | $0.2304 | $0.2699 | 10,049,421.31 |
2026-06-17 | $0.2325 | $0.2710 | $0.2267 | $0.2484 | 5,921,711.58 |
2026-06-16 | $0.2466 | $0.2712 | $0.2274 | $0.2320 | 6,812,114.14 |
2026-06-15 | $0.2721 | $0.2825 | $0.2070 | $0.2296 | 10,630,390.3 |
2026-06-14 | $0.2630 | $0.2963 | $0.2566 | $0.2731 | 6,316,115.25 |
2026-06-13 | $0.2315 | $0.2850 | $0.2226 | $0.2633 | 5,468,740.66 |
您可以在哪裡購買 CARDS
關於 CARDS 價格歷史數據
CARDS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARDS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARDS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3814。另一方面,CARDS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CARDS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CARDS,那麼他目前將獲得 $0.3602 的可觀利潤。
按照設計,CARDS 的總供應量將達到 1,999,710,703.91 個。截至目目前,CARDS 的流通供應量約為 257,552,230.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CARDS 歷史數據案例
以下是 CARDS 歷史數據在 CARDS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARDS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CARDS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARDS 歷史數據集,交易者可以獲取 CARDS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CARDS 的風險。他們還可以確定資產 CARDS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CARDS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CARDS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CARDS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
