Clover Finance 價格歷史
(CLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001947 | $0.002140 | $0.001924 | $0.001991 | 109,105.14 |
2026-07-01 | $0.001928 | $0.001971 | $0.001865 | $0.001947 | 31,008.98 |
2026-06-30 | -- | $0.002264 | $0.001964 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002264 | $0.001964 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001972 | $0.002264 | $0.001964 | $0.001997 | 113,487.75 |
2026-06-27 | $0.001967 | $0.002051 | $0.001965 | $0.001991 | 30,757.61 |
2026-06-26 | $0.002026 | $0.002030 | $0.001904 | $0.001965 | 28,449.43 |
2026-06-25 | $0.002258 | $0.002301 | $0.001704 | $0.002026 | 104,640.33 |
2026-06-24 | $0.002282 | $0.002337 | $0.002214 | $0.002258 | 36,297.82 |
2026-06-23 | $0.002367 | $0.002386 | $0.002247 | $0.002247 | 23,345.53 |
2026-06-22 | $0.002361 | $0.002411 | $0.002319 | $0.002365 | 38,788.44 |
2026-06-21 | $0.002358 | $0.002394 | $0.002272 | $0.002360 | 35,332.02 |
2026-06-20 | $0.002336 | $0.002424 | $0.002326 | $0.002358 | 15,919.35 |
2026-06-19 | $0.002344 | $0.002392 | $0.002219 | $0.002336 | 26,640.2 |
2026-06-18 | $0.002422 | $0.002417 | $0.002247 | $0.002344 | 20,737.36 |
2026-06-17 | $0.002444 | $0.002472 | $0.002393 | $0.002423 | 17,837.61 |
2026-06-16 | $0.002458 | $0.002543 | $0.002402 | $0.002444 | 37,414.23 |
2026-06-15 | $0.002425 | $0.002523 | $0.002328 | $0.002458 | 51,514.26 |
2026-06-14 | $0.002436 | $0.002470 | $0.002387 | $0.002425 | 11,077.24 |
2026-06-13 | $0.002391 | $0.002555 | $0.002386 | $0.002436 | 66,388.24 |
您可以在哪裡購買 CLV
關於 CLV 價格歷史數據
CLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.88。另一方面,CLV 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLV,那麼他目前將獲得 $1.88 的可觀利潤。
按照設計,CLV 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前,CLV 的流通供應量約為 1,224,140,929 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLV 歷史數據案例
以下是 CLV 歷史數據在 CLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLV 歷史數據集,交易者可以獲取 CLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLV 的風險。他們還可以確定資產 CLV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
