CheckerChain 價格歷史
(SN87)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.8109 | $0.9564 | $0.8187 | $0.9355 | 171,325.82 |
2026-07-01 | $0.8717 | $0.8871 | $0.7769 | $0.8109 | 153,390.51 |
2026-06-30 | -- | $0.9525 | $0.7199 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.9525 | $0.7199 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.9228 | $0.9525 | $0.7199 | $0.8797 | 239,010.09 |
2026-06-27 | $0.8627 | $0.9549 | $0.8698 | $0.8989 | 158,536.88 |
2026-06-26 | $0.8251 | $0.8764 | $0.8060 | $0.8695 | 133,272.89 |
2026-06-25 | $0.7961 | $0.8437 | $0.6383 | $0.8251 | 108,148.68 |
2026-06-24 | $0.7297 | $0.8235 | $0.7518 | $0.7961 | 57,635.64 |
2026-06-23 | $1.01 | $0.9270 | $0.7297 | $0.7457 | 298,599.08 |
2026-06-22 | $1.09 | $1.12 | $0.9222 | $0.9730 | 328,985.55 |
2026-06-21 | $1.00 | $1.13 | $0.9730 | $1.10 | 387,944.41 |
2026-06-20 | $0.9998 | $1.05 | $0.9748 | $0.9978 | 82,464.08 |
2026-06-19 | $1.06 | $1.08 | $0.9670 | $1.00 | 226,421.86 |
2026-06-18 | $1.10 | $1.27 | $1.05 | $1.05 | 1,013,885.15 |
2026-06-17 | $1.01 | $1.11 | $1.01 | $1.11 | 118,534.8 |
2026-06-16 | $1.06 | $1.14 | $0.9867 | $1.01 | 141,358.99 |
2026-06-15 | $0.9523 | $1.13 | $0.8601 | $1.06 | 185,445.9 |
2026-06-14 | $0.9806 | $1.03 | $0.9285 | $0.9559 | 138,999.11 |
2026-06-13 | $0.7414 | $1.00 | $0.7055 | $0.9806 | 194,316.34 |
您可以在哪裡購買 SN87
關於 SN87 價格歷史數據
SN87 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN87 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN87 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.78。另一方面，SN87 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN87 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN87，那麼他目前將獲得 $1.46 的可觀利潤。
按照設計，SN87 的總供應量將達到 1,126,939.75 個。截至目目前，SN87 的流通供應量約為 1,126,939.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN87 歷史數據案例
以下是 SN87 歷史數據在 SN87 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN87 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN87 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN87 歷史數據集，交易者可以獲取 SN87 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN87 的風險。他們還可以確定資產 SN87 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN87 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN87 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN87 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
