Cerebras (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(CBRSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $222.66 | $260.64 | $221.39 | $253.21 | 2,891,210.48 |
2026-08-16 | $220.78 | $223.26 | $220.67 | $222.82 | 1,155,200.62 |
2026-08-15 | $220.36 | $223.68 | $216.58 | $220.82 | 1,407,084.4 |
2026-08-14 | $224.90 | $233.69 | $217.83 | $223.96 | 1,895,880.01 |
2026-08-13 | $256.87 | $265.60 | $212.23 | $226.53 | 1,606,884.5 |
2026-08-12 | $228.73 | $262.79 | $229.20 | $257.82 | 2,466,515.3 |
2026-08-11 | $232.00 | $234.46 | $221.15 | $228.40 | 1,533,513.25 |
2026-08-10 | $226.84 | $233.57 | $225.03 | $231.88 | 1,571,103.13 |
2026-08-09 | $229.24 | $230.17 | $225.25 | $227.00 | 1,114,991.92 |
2026-08-08 | $226.17 | $229.91 | $222.47 | $228.91 | 1,322,649.79 |
2026-08-07 | $215.93 | $228.95 | $204.85 | $226.58 | 72,697.23 |
2026-08-06 | $219.69 | $222.63 | $205.27 | $213.98 | 51,353.66 |
2026-08-05 | $219.31 | $226.72 | $216.45 | $219.33 | 461,291.45 |
2026-08-04 | $214.03 | $229.64 | $212.42 | $219.31 | 898,858.01 |
2026-08-03 | $196.12 | $215.02 | $187.30 | $213.76 | 591,053.27 |
2026-08-02 | $194.46 | $199.53 | $192.98 | $196.12 | 381,542.13 |
2026-08-01 | $198.41 | $202.99 | $194.45 | $194.81 | 359,479.47 |
2026-07-31 | $194.73 | $209.58 | $196.78 | $198.41 | 1,095,780.79 |
2026-07-30 | $175.10 | $201.39 | $168.09 | $195.94 | 1,543,188.32 |
2026-07-29 | $188.11 | $194.39 | $173.83 | $175.16 | 709,780.04 |
您可以在哪裡購買 CBRSB
關於 CBRSB 價格歷史數據
CBRSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBRSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBRSB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $265.39。另一方面，CBRSB 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBRSB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBRSB，那麼他目前將獲得 $101.01 的可觀利潤。
按照設計，CBRSB 的總供應量將達到 3,336.58 個。截至目目前，CBRSB 的流通供應量約為 3,332.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBRSB 歷史數據案例
以下是 CBRSB 歷史數據在 CBRSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBRSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBRSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBRSB 歷史數據集，交易者可以獲取 CBRSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBRSB 的風險。他們還可以確定資產 CBRSB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBRSB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBRSB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBRSB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
