Bybit Staked SOL 價格歷史
(BBSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $89.18 | $95.19 | $88.55 | $93.32 | 2,797,273.43 |
2026-07-01 | $84.86 | $89.57 | $84.01 | $89.49 | 3,004,139.98 |
2026-06-30 | -- | $84.23 | $81.08 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $84.23 | $81.08 | -- | -- |
2026-06-28 | $84.08 | $84.23 | $81.08 | $83.25 | 276,810.4 |
2026-06-27 | $83.00 | $85.24 | $82.53 | $83.98 | 444,210.44 |
2026-06-26 | $76.23 | $84.18 | $75.76 | $84.18 | 1,174,793.69 |
2026-06-25 | $77.89 | $80.18 | $74.73 | $76.45 | 3,467,236.96 |
2026-06-24 | $79.04 | $81.26 | $77.71 | $77.90 | 1,053,610.5 |
2026-06-23 | $84.47 | $84.95 | $78.83 | $79.51 | 1,427,657.53 |
2026-06-22 | $85.53 | $86.57 | $83.67 | $84.34 | 1,634,159.03 |
2026-06-21 | $83.17 | $85.75 | $82.26 | $85.53 | 2,336,635.64 |
2026-06-20 | $80.00 | $83.66 | $79.30 | $83.01 | 977,897.19 |
2026-06-19 | $79.22 | $80.73 | $78.49 | $80.06 | 1,396,419.6 |
2026-06-18 | $85.07 | $86.31 | $78.94 | $78.94 | 3,485,955.41 |
2026-06-17 | $84.54 | $85.95 | $82.87 | $85.31 | 2,729,411.41 |
2026-06-16 | $86.46 | $87.55 | $83.33 | $84.54 | 1,854,427.83 |
2026-06-15 | $77.71 | $86.56 | $77.43 | $86.56 | 563,099.76 |
2026-06-14 | $78.96 | $80.15 | $77.24 | $77.71 | 596,916.34 |
2026-06-13 | $77.87 | $78.98 | $76.66 | $78.68 | 465,384.15 |
您可以在哪裡購買 BBSOL
關於 BBSOL 價格歷史數據
BBSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $308.60。另一方面，BBSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BBSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BBSOL，那麼他目前將獲得 $239.00 的可觀利潤。
按照設計，BBSOL 的總供應量將達到 1,043,922.18 個。截至目目前，BBSOL 的流通供應量約為 1,043,922.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BBSOL 歷史數據案例
以下是 BBSOL 歷史數據在 BBSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BBSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 BBSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BBSOL 的風險。他們還可以確定資產 BBSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BBSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BBSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BBSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
