Burncoin 價格歷史
(BURN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008324 | $0.008689 | $0.007837 | $0.008105 | 143.31 |
2026-07-01 | $0.007337 | $0.008635 | $0.007289 | $0.008382 | 182.13 |
2026-06-30 | -- | $0.008246 | $0.007430 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.008246 | $0.007430 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.008023 | $0.008246 | $0.007430 | $0.007889 | 265.41 |
2026-06-27 | $0.008172 | $0.008553 | $0.007835 | $0.008014 | 44.01 |
2026-06-26 | $0.007294 | $0.008313 | $0.007215 | $0.008226 | 49.58 |
2026-06-25 | $0.007530 | $0.008372 | $0.007243 | $0.007335 | 283.85 |
2026-06-24 | $0.007716 | $0.007934 | $0.007509 | $0.007693 | 48.24 |
2026-06-23 | $0.009184 | $0.009362 | $0.007546 | $0.007763 | 427.06 |
2026-06-22 | $0.009408 | $0.009483 | $0.009003 | $0.009126 | 85.17 |
2026-06-21 | -- | $0.009910 | $0.007938 | -- | -- |
2026-06-20 | -- | $0.008345 | $0.007747 | -- | -- |
2026-06-19 | $0.008499 | $0.008534 | $0.007831 | $0.007978 | 23.75 |
2026-06-18 | $0.008389 | $0.008861 | $0.008075 | $0.008499 | 106.97 |
2026-06-17 | $0.007293 | $0.008953 | $0.006727 | $0.008412 | 930.16 |
2026-06-16 | $0.008338 | $0.008478 | $0.007091 | $0.007283 | 551.19 |
2026-06-15 | $0.008409 | $0.0104 | $0.008162 | $0.008360 | 755.27 |
2026-06-14 | $0.009208 | $0.009404 | $0.008349 | $0.008391 | 125.09 |
2026-06-13 | $0.009427 | $0.009538 | $0.008364 | $0.009203 | 432.46 |
您可以在哪裡購買 BURN
關於 BURN 價格歷史數據
BURN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BURN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BURN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1775。另一方面，BURN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BURN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BURN，那麼他目前將獲得 $0.1728 的可觀利潤。
按照設計，BURN 的總供應量將達到 20,795,708.01 個。截至目目前，BURN 的流通供應量約為 19,795,908.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BURN 歷史數據案例
以下是 BURN 歷史數據在 BURN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BURN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BURN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BURN 歷史數據集，交易者可以獲取 BURN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BURN 的風險。他們還可以確定資產 BURN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BURN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BURN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BURN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
